給定乙個字串 (s) 和乙個字元模式 § ，實現乙個支援 『?』 和 『*』 的萬用字元匹配。
『?』 可以匹配任何單個字元。
『*』 可以匹配任意字串（包括空字串）。
兩個字串完全匹配才算匹配成功。
說明:s 可能為空，且只包含從 a-z 的小寫字母。
p 可能為空，且只包含從 a-z 的小寫字母，以及字元 ? 和 *。
示例 1:輸入:s = "aa
p = 「a」
輸出: false
解釋: 「a」 無法匹配 「aa」 整個字串。
示例 2:輸入:s = 「aa」
p = ""
輸出: true
解釋: '』 可以匹配任意字串。
示例 3:輸入:s = 「cb」
p = 「?a」
輸出: false
解釋: 『?』 可以匹配 『c』, 但第二個 『a』 無法匹配 『b』。
示例 4:輸入:s = 「adceb」
p = 「ab」
輸出: true
解釋: 第乙個 『』 可以匹配空字串, 第二個 '』 可以匹配字串 「dce」.
示例 5:輸入:s = 「acdcb」
p = 「a*c?b」
輸入: false
class
solution
:def
ismatch
(self, s:
str, p:
str)
->
bool
: dp =[[
0for i in
range
(len
(s)+1)
]for j in
range
(len
(p)+1)
] dp[0]
[0]=
1for i in
range(0
,len
(p))
:if p[i]
=="*"
: dp[i+1]
[0]= dp[i][0
]for i in
range(1
,len
(p)+1)
:for j in
range(1
,len
(s)+1)
:if p[i-1]
=="*"
: dp[i]
[j]=
max(dp[i-1]
[j], dp[i]
[j-1])
elif p[i-1]
=="?"
: dp[i]
[j]= dp[i-1]
[j-1
]elif p[i-1]
== s[j-1]
: dp[i]
[j]= dp[i-1]
[j-1
]else
: dp[i]
[j]=
0return dp[-1
][-1
]==1
1們將輸入字串和字元模式的長度 p_len，s_len 和是否匹配 dp [ ][ ] 聯絡起來
2 dp [ ] [ ] 代表的是字元模式中的第 p_i 字元和輸入字串的第 s_i 字元是否匹配。
3如果字元相同或字元模式的字元為 ?,則 dp [p_i ][ s_i ] = dp [p_i -1][ s_i -1 ]
4 如果字元模式的字元為星號且dp [p_i -1][ s_i -1 ] 為ture，則dp [p_i -1][ i ] =true
LeetCode演算法練習之萬用字元匹配
上次的正規表示式匹配就是使用的動態規劃的方法，不過上一次因為寫完程式太晚了，就沒有想自下而上填表法實現的動態規劃。這次就直接使用填表法來解決問題吧。上次的分析同樣可以套用到這次的問題中。我們使用了乙個二維陣列來儲存每個小問題的答案，現在我們分析一下遞迴過程，就可以得出自下而上的填表法解決方案。這張圖...
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