排序演算法分析及實現C

參考資料：

經典排序演算法過程、經典排序演算法性質、《王道資料結構》、嚴蔚敏《資料結構》

不穩定：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之後 a 可能會出現在 b 的後面。

時間複雜度：對排序資料的總的操作次數。反映當n變化時，操作次數呈現什麼規律。

空間複雜度：是指演算法在計算機內執行時所需儲存空間的度量，它也是資料規模n的函式。

// 與第i個元素交換位置

}}

void

bubblesort
(int a,
int n)
if(flag==
false
)return
;// 本次遍歷沒有發生交換，說明已經ok了}}
}

// 直接插入排序

void
insertsort
(int
* h, size_t len)

//希爾排序

void
shellsort
(int
* h, size_t len)

然後遞迴左右兩邊。

過程：以20 40 50 10 60 為例

void

quicksort
(int a,
int left,
int right)
}int
partition
(int a,
int left,
int right)
a[left]
= key;
// 把基準元素放到它最終位置
return left;
// 返回基準元素的位置，用來劃分下面的兩個子陣列
}

若是隨機選取起點，則**如下：

// 快速排序，隨機選取哨兵放前面 

void
quicksort
(int
* h,
int left,
int right)
// 倆指標重疊後，此輪遍歷結束，找到key的最終位置
h[i]
=key;
// 繼續對兩邊的子陣列同理操作（遞迴）
quicksort
(h,left,i-1)
;quicksort
(h,j+
1,right)
;}

// 歸併排序-遞迴

void
merge
(vector<
int> a,
int low,
int mid,
int high)
// 比較b左右兩段子陣列的元素，較小的值複製到a
else
k++;}
while
(i<=mid) a[k++
]=b[i++];
// 有一邊遍歷完了，剩下的都直接放到a裡。
while
(j<=high)a[k++
]=b[j++];
}void
mergesort
(vector<
int>a,
int left,
int right)
}

// 堆排序-向下調整

void
movedown
(vector<
int>
& array,
int first,
int last)
// 將更大的子節點與根節點比較，更大的置於根節點。即：若根節點值小於子節點值，則交換
if(array[first]
< array[curindex]
)else}}
// 從最下面的部分開始，把它和子樹調整成堆的形式；
// 然後沿著陣列往前（堆往上的一層）調整成更大的堆。
void
buildheap
(vector<
int>
& array)
}// 堆排序
void
heapsort
(vector<
int>
& array)
}

適合字串和整數這種有明顯結構特徵的關鍵碼。

排序演算法 堆排序演算法實現及分析

堆排序 heap sort 就來利用堆 假設利用大頂堆 進行排序的方法。它的基本思想是，將待排序的序列構成乙個大頂堆。此時，整個序列的最大值就是堆頂的根結點。將它移走 其實就是將其與堆陣列的末尾元素交換，此時末尾元素就是最大值 然後將剩餘的n 1個序列重新構造成乙個堆，這樣就會得到n個元素中的次小值...

排序演算法 簡單選擇排序演算法實現及分析

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排序演算法實現分析

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