以下的文章主要是對mysql limit查詢優化的具體內容的介紹，我們大家都知道mysql資料庫的優化是相當重要的。其他最為常用也是最為需要優化的就是limit。mysql的limit給分頁帶來了極大的方便，但資料量一大的時候，limit的效能就急劇下降。
同樣是取10條資料
select * from yanxue8_visit limit 10000,10select * from yanxue8_visit limit 0,10
就不是乙個數量級別的。
網上也很多關於limit的五條優化準則，都是翻譯自mysql手冊，雖然正確但不實用。今天發現一篇文章寫了些關於limit優化的，很不錯。
文中不是直接使用limit，而是首先獲取到offset的id然後直接使用limit size來獲取資料。根據他的資料，明顯要好於直接使用limit。這裡我具體使用資料分兩種情況進行測試。(測試環境win2033+p4雙核 (3ghz) +4g記憶體mysqllimit查詢)
1、offset比較小的時候
1.select * from yanxue8_visit limit 10,10多次執行，時間保持在0.0004-0.0005之間
select * from yanxue8_visit where vid ＞=(select vid from yanxue8_visit order by vid limit 10,1 ) limit 10
多次執行，時間保持在0.0005-0.0006之間，主要是0.0006
結論：偏移offset較小的時候，直接使用limit較優。這個顯然是子查詢的原因。
2、offset大的時候
select * from yanxue8_visit limit 10000,10多次執行，時間保持在0.0187左右
select * from yanxue8_visit where vid ＞=(select vid from yanxue8_visit order by vid limit 10000,1 ) limit 10
多次執行，時間保持在0.0061左右，只有前者的1/3。可以預計offset越大，後者越優。
以後要注意改正自己的limit語句，優化一下mysql了
mysql的優化是非常重要的。其他最常用也最需要優化的就是limit。mysql的limit給分頁帶來了極大的方便，但資料量一大的時候，limit的效能就急劇下降。
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經典分享MySQL的limit查詢優化
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