並行處理是計算機系統中能同時執行兩個或多個處理的一種計算方法；並行處理可同時工作於同一程式的不同方面；並行處理的主要目的是節省大型和複雜問題的解決時間。
並行處理(parallel processing)是計算機系統中能同時執行兩個或多個處理的一種計算方法。並行處理可同時工作於同一程式的不同方面。
並行處理的主要目的是節省大型和複雜問題的解決時間。
為使用並行處理，首先需要對程式進行並行化處理，也就是說將工作各部分分配到不同處理程序(執行緒)中。
並行處理由於存在相互關聯的問題，因此不能自動實現。另外，並行也不能保證加速。從理論上講，在 n 個並行處理的執行速度可能會是在單一處理機上執行的速度的 n 倍。
特點只有部分應用程式在滿足以下條件的情況下可利用並行處理：具有充足的能充分利用多處理機的應用程式； 並行化目標應用程式或使用者需進行新的編碼來利用並行程式。
傳統上，多處理機專為「並行計算機」所設計，沿著這樣的思路，當前 linux 支援 smp 奔騰系統，在該系統中多處理機共享單個計算機中的單個儲存器和匯流排介面。每個執行 linux 的機器組都有可能通過網路互相連線形成並行處理群。第三種選擇是使用 linux 系統作為「主機」，提供專門的相關並行處理機(attached parallel processor)。第四種新選擇是暫存器內 simd 並行，應用於多**擴充套件(mmx)。
並行處理所需要提供的典型硬體環境有：
單處理機上的單個區；
多處理機(smp)中的單個區；
多區配置
乙個處理機(mpp)中的各區 ；
多處理機(smp 群)中的各區；
邏輯資料庫區(在 aix 第1版的 db2 並行版 － db2 pe 中也稱之為多邏輯**或 mln)
並行計算機具有代表性的應用領域有：天氣預報建摸、vlsi電路的計算機輔助設計、大型資料庫管理、人工智慧、犯罪控制和國防戰略研究等，而且它的應用範圍還在不斷地擴大。並行處理技術主要是以演算法為核心，並行語言為描述，軟硬體作為實現工具的相互聯絡而又相互制約的一種結構技術。
演算法基本策略
在並行處理技術中所使用的演算法主要遵循三種策略：
1、分而治之法：也就是把多個任務分解到多個處理器或多個計算機中，然後再按照一定的拓撲結構來進行求解。
2、重新排序法：分別採用靜態或動態的指令詞度方式。
3、顯式/隱式並行性結合：顯式指的是並行語言通過編譯形成並行程式，隱式指的是序列語言通過編譯形成並行程式，顯式/隱式並行性結合的關鍵就在於並行編譯，而並行編譯涉及到語句、程式段、程序以及各級程式的並行性。
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