多程序/執行緒
最早的伺服器端程式都是通過多程序、多執行緒來解決併發io的問題。程序模型出現的最早，從unix 系統誕生就開始有了程序的概念。最早的伺服器端程式一般都是 accept 乙個客戶端連線就建立乙個程序，然後子程序進入迴圈同步阻塞地與客戶端連線進行互動，收發處理資料。
多執行緒模式出現要晚一些，執行緒與程序相比更輕量，而且執行緒之間共享記憶體堆疊，所以不同的執行緒之間互動非常容易實現。比如實現乙個聊天室，客戶端連線之間可以互動，聊天室中的玩家可以任意的其他人發訊息。用多執行緒模式實現非常簡單，執行緒中可以直接向某乙個客戶端連線傳送資料。而多程序模式就要用到管道、訊息佇列、共享記憶體等等統稱程序間通訊(ipc)複雜的技術才能實現。
最簡單的多程序服務端模型
$serv = stream_socket_server("tcp:", $errno, $errstr)
or die("create server failed");
 elseif (key($this->_batch) !== null) else else else else else else else else {
$this->iopoll(0);
yield;
* $scheduler = new scheduler;
* $scheduler->newtask(web server generator);
* $scheduler->withiopoll()->run();
* 新建 web server 任務後先執行 withiopoll() 將 iopolltask() 作為任務入隊
* @return $this
public function withiopoll()
$this->newtask($this->iopolltask());
return $this;
這個版本的 scheduler 裡加入乙個永不退出的任務，並且通過 stream_select 支援的特性來實現快速的來回檢查各個任務的 io 狀態，只有 io 完成的任務才會繼續執行，而 io 還未完成的任務則會跳過，完整的**和例子可以戳這裡。
也就是說任務交替執行的過程中，一旦遇到需要 io 的部分，排程器就會把 cpu 時間分配給不需要 io 的任務，等到當前任務遇到 io 或者之前的任務 io 結束才再次排程 cpu 時間，以此實現 cpu 和 io 並行來提公升執行效率，類似下圖：
image.png
單任務改造
如果想將乙個單程序任務改造成併發執行，我們可以選擇改造成多程序或者協程：
多程序，不改變任務執行的整體過程，在乙個時間段內同時執行多個相同的**段，排程權在 cpu，如果乙個任務能獨佔乙個 cpu 則可以實現並行。
協程，把原有任務拆分成多個小任務，原有任務的執行流程被改變，排程權在程序自己，如果有 io 並且可以實現非同步，則可以實現並行。
多程序改造
image.png
協程改造
image.png
協程(coroutines)和 go 協程(goroutines)
php 的協程或者其他語言中，比如 python、lua 等都有協程的概念，和 go 協程有些相似，不過有兩點不同：
go 協程意味著並行(或者可以以並行的方式部署，可以用 runtime.gomaxprocs() 指定可同時使用的 cpu 個數)，協程一般來說只是併發。
go 協程通過通道 channel 來通訊；協程通過 yield 讓出和恢復操作來通訊。
go 協程比普通協程更強大，也很容易從協程的邏輯復用到 go 協程，而且在 go 的開發中也使用的極為普遍，有興趣的話可以了解一下作為對比。
結束個人感覺 php 的協程在實際使用中想要徒手實現和應用並不方便而且場景有限，但了解其概念及實現原理對更好的理解併發不無裨益。
如果想更多的了解協程的實際應用場景不妨試試已經大名鼎鼎的 swoole，其對多種協議的 client 做了底層的協程封裝，幾乎可以做到以同步程式設計的寫法實現協程非同步 io 的效果。
參考關注 newtonio - 創造者們的技術與工具
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coroutine php PHP 協程實現
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協程巢狀協程
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9 協程 協程理論
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