訓練均方誤差與測試均方誤差
偏差-方差的權衡：
特徵提取：
壓縮估計(正則化)
對回歸的係數進行約束或者加罰的技巧對p個特徵的模型進行擬合，顯著降低模型方差，這樣也會提高模型的擬合效果。具體來說，就是將回歸係數往零的方向壓縮，這也就是為什麼叫壓縮估計的原因了。
降維 **示例：
from sklearn import linear_model
reg_rid = linear_model.ridge(alpha=.5)
reg_rid.fit(x,y)
reg_rid.score(x,y)
from sklearn import linear_model
reg_lasso = linear_model.lasso(alpha =
0.5)
reg_lasso.fit(x,y)
reg_lasso.score(x,y)
指標的學習 上）
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