接前面的《tensorflow》的博文。學完tensorflow一定要再深入學習下keras呀。
1、找乙個教材，看看keras都在深度學習中有哪些api（class 、function...），使用規則是什麼；github上fork下教材裡的**，自己跑一跑。
2、看官方api文件
4、找個專案實踐下。比如參加個天池比賽，或者在工作中找個專案應用。
以上四步走，入門早晚的事。
筆記大小超過了5m的限制，上傳不到csdn，只能到第二章。後面章節的筆記單獨截了放上去，雖然不美觀，但卻保證了完整。
第三章
第四章第五章
第六章第七章
第八章第九章
第十章
深度學習筆記
在深度神經網路中，通常使用一種叫修正線性單元 rectified linear unit，relu 作為神經元的啟用函式。relu函式其實是分段線性函式，把所有的負值都變為0，而正值不變，這種操作被成為單側抑制。可別小看這個簡單的操作，正因為有了這單側抑制，才使得神經網路中的神經元也具有了稀疏啟用性...
深度學習筆記
如果沒有啟用函式，或則是線性啟用函式，g z z,那麼在深度神經網路中，相當於都做的是線性變換，多個線性變換的組合還是線性變換。這樣的結果和邏輯回歸沒什麼區別，也就是說，這種情況下，無論神經網路的深度有多深，也就等價於乙個一層的網路，隱藏層沒什麼作用。因此需要非線性啟用函式。1.什麼時候插入，ski...
深度學習筆記
tensorflow 不僅是乙個實現機器學習演算法的介面，也是一種框架，也可用於線性回歸 邏輯回歸 隨機森林等演算法 tensorflow 使用資料流圖來規劃計算流程，每個運算操作作為乙個節點 node，節點之間的連線稱為邊，邊中流動的資料稱為張量，故而得名 tensorflow，預算操作可以有自己...