在進行調製方式識別之前，我們首先需要對訊號的相關特徵進行提取，訊號特徵的提取需要反映調製訊號的細節資訊，本文將選擇訊號的高階累積量以及訊號的希爾伯特變換結果作為特徵提取值。在對調製訊號進行識別之前，需要對調製訊號做預處理，這是由於實際接收器接收到的調製訊號往往受到諸如天空雜訊、大氣雜訊以及人為雜訊等各種雜訊的干擾，而這些雜訊會嚴重干擾訊號的頻譜特性。因此，對調製訊號的預處理的主要目的在於為了擴大訊號調製特徵的差異性，盡量消除底雜訊對真實訊號的影響。
但是直接通過該特徵，很難區分fsk和psk，通過研究發現，採用功率譜可以有效區分fsk和psk兩個大的型別，常見的調製訊號的功率譜如下所示：
**結果可知，對於mpsk調製方式，其訊號的功率譜的峰值部分較為平穩（功率譜峰值寬度較大），而對於mfsk調製方式，其訊號的功率譜的峰值部分較為尖銳（功率譜峰值寬度較小），因此根據計算兩種調製方式對應的功率譜峰值寬度值可以區分兩種調製方式。
因此，我們可以做如下的調製識別方案：
這裡特徵提取採用的是高階累積量，在識別之前，先通過功率譜進行fsk和psk型別的區分。然後再通過高階累計量進行識別
最終獲得如下的調製識別率：
基於高階累積量的調製訊號識別演算法的研究 詳細版
在進行調製方式識別之前，我們首先需要對訊號的相關特徵進行提取，訊號特徵的提取需要反映調製訊號的細節資訊，本文將選擇訊號的高階累積量以及訊號的希爾伯特變換結果作為特徵提取值。在對調製訊號進行識別之前，需要對調製訊號做預處理，這是由於實際接收器接收到的調製訊號往往受到諸如天空雜訊 大氣雜訊以及人為雜訊等...
基於MATLAB的人臉識別演算法的研究
基於matlab的人臉識別演算法的研究 現如今機器視覺越來越盛行，從智慧型交通系統的車輛識別，車牌識別到交通標牌的識別 從智慧型手機的人臉識別的性別識別 如今無人駕駛汽車更是應用了大量的機器識別的是演算法在裡邊。今天我們將從matlab的影象識別說起，後邊將陸續講解車牌識別，交通標牌識別等，並努力將...
QuTech研究人員建立首個基於糾纏的量子網路
來自荷蘭量子計算公司 qutech 的一支研究團隊，剛剛率先實現了包含三個量子處理器的takxr多節點量子網路，並且獲得了關鍵量子網路協議的原理證明。在近日發表於 科學 雜誌的一篇題為 基於遠端固態量子位的多節點量子網路實現 的文章中，他們已經介紹了這項通往未來量子網際網路的重要里程碑式發現。網際網...