//載入中國省界圖
var china = pie.
featurecollection
("ngcc/china_province_boundary");
//載入中國人口密度圖
var china_2020_pop = pie.
imagecollection
('worldpop/global_1km_unadj').
filterdate
('2019-01-01'
,'2020-01-01').
first()
.select
("population");
china_2020_pop = china_2020_pop.
divide
(1000);
//單位，千人
//載入地圖
map.
addlayer
(china,
,"china");
//地圖居中顯示
map.
setcenter
(108.192
,34.965,3
);//繪製人口密度樣式
var vis =
;//新增人口密度圖
map.
addlayer
(china_2020_pop, vis,
"pop");
//統計計算每乙個省的人口密度
china = china.
map(
function
(f))
;// print("統計每乙個省人口密度", china);
//計算每乙個省名稱和人口密度列表
var result = china.
reducecolumns
(pie.reducer.
tolist(2
),["name"
,"pop"])
;print
("人口密度計算中 ...");
result.
getinfo
(function
(data)
var column_options =
;//呼叫繪製方法
chartarray
(column_options);}
);
china_2020_pop = china_2020_pop.divide(1000);divide(image)
對於image1和image2中每個匹配的波段對，將image1的值除以image2匹配的值，若除數為0則值為0。 若image1或image2僅具有1個波段，則將其用於另乙個影象中的所有波段的計算。 若影象具有相同數量的波段，但名稱不同，則以自然順序成對使用它們。輸出畫素的型別是輸入型別的並集。
方法引數：
china = china.map(function(f) );map(algorithm,dropnulls)
在集合上對映執行演算法。
方法引數：
reduceregion(reducer,geometry,scale)
對特定區域的所有畫素進行統計，返回結果為乙個json物件；目前可完成最大、最小和求和統計計算。
方法引數：
var result = china.reducecolumns(pie.reducer.tolist(2), [「name」, 「pop」]);reducecolumns(reducer,selectors,weightselectors)
獲得向量資料中piefeature的個數。
方法引數：
tolist(tuplesize,numoptional)
返回乙個reducer。它將其輸入放入乙個列表中，可以選擇分組為元組。
方法引數：
好吃的中國人
晚上在做關於遊戲中的寵物的專題，稿子是別人寫的，我得把補齊，順便填充和求證一些資料性的東西。結果在搜尋聖伯納犬的資料的時候，發現了這樣乙個帖子 乙隻聖伯納犬的選擇 我慶幸自己的遭遇，我在這裡得到的是英雄的待遇，而在東方，我的同類卻被他們所服務的物件送上餐桌。明天我就要退休，我不願面對東方人，是的，這...
中國人的kylin
度量我們就是從不同的維度來審查度量值，以便我們分析找出其中的變化規律。對於我們的sql查詢，group by的屬性通常就是我們考量的維度，所計算出來的比如sum min max更欄位就是我們需要的度量。示例講解 商品類別就是維度，sum sales 就是度量，也就是我們從商品類別的角度來看，各種商品...
網咖 中國人的國恥
網咖,中國人的國恥 慢慢的大家對網咖產生的仇視.這確實有原因的,我也曾經為小弟弟小妹妹迷上上網而發愁.但是想想國家定什麼十八以下不能上網咖就有些可怕了.我學習上網和電腦的時候正好十歲.後來有了網咖,我就去網咖,那時也不過十幾歲.如果沒有當時的網咖,也許也不會有今天的我.我相信大家跟我也是一樣的,否則...