資料對比：
python
pytorch
intinttensor of size()
float
floattensor of size()
int array
inttensor of size[d1, d2,…]
float
floattensor of size [d1, d2,…]
string
沒有對string的支援，可以one-hot/embedding的編碼表示
資料型別
data type
dtype
cpu tensor
gpu tensor
32-bit floating point
torch.float32 or torch.float
torch.floattensor
torch.cuda.floattensor
64-bit floating point
torch.float64 or torch.doble
torch.doubletensor
torch.cuda.doubletensor
16-bit floating point
torch.float16 or torch.half
torch.halftensor
torch.cuda.halftensor
8-bit integer (unsigned)
torch.unit8
torch.bytetensor
torch.cuda.bytetensor
8-bit integer (signed)
torch.int8
torch.chartensor
torch.cuda.chartensor
16-bit integer (signed)
torch.short
torch.shorttensor
torch.cuda.shorttensor
32-bit integer (signed)
torch.int
torch.inttensor
torch.cuda.inttensor
64-bit integer (signed)
torch.long
torch.longtensor
torch.cuda.longtensor
型別檢查：
in [1]: a = torch.randn(2,3)
in [2]: a.type()
out[3]: 'torch.floattensor'
in [4]: type(a)
out[5]: torch.tensor
in [6]: isinstance(a, torch.floattensor)
out[7]: true
標量：torch.tensor()
pytorch0.3之前的版本dim=0會返回1tensor
dim為0,loss
dim為1,bias; linear input
dim為2,linear input batch
dim為3,rnn input batch
dim為4，：數量，通道，高，寬。適合卷積神經網路
陣列匯入
a = np.array([2
,3,3
])torch.from_numpy(a)
列表匯入
torch.tensor([2
.,3.2]
)torch.flosttensor([2
.,3.2]
)tensor：大寫接收維度，小寫接收資料。多用小寫的，直接用現成的data。建立後shape不變
torch.empty(
)torch.inttensor(
)
rand_like(shape):生成指定shape的tensor
randint(mix_num,max_num,shape):指定最小值，最大值，shape，隨機生成tensor.(圖中第15行為：torch.randint(1,10,(3,3)) )
正態分佈：randn
full:用於全部賦值為同乙個數
生成遞增或遞減的等差數列，arrange(a,b,s),a表示起始值，b表示上限但不包括在數列中，s表示遞增或遞減的步長
生成等分的數列，linspacee(a,b,steps=num),a表示起始值，b表示上限但不包括在數列中，steps=num表示等分的個數
生成全為1，全為0和對角線的tensor，eye只能接收2個以下的引數
randperm:隨機打散；random.shuffle:隨機數種子
pytorch 資料型別
torch 定義了九種cpu tensor型別和九種gpu tensor型別 data type dtype cpu tensor gpu tensor 32位浮點型 torch.float32或torch.float torch.floattensor torch.cuda.floattensor...
Pytorch資料型別轉換
pytorch的型別可以分為cpu和gpu上的tensor,它們擁有的資料型別是基本上是一樣的 tensor.floattensor tensor.longtensor tensor.bytetensor tensor.chartensor tensor.shorttensor tensor.int...
Pytorch基礎 一 資料型別和建立資料
pytorch中的資料型別主要是tensor 這種資料型別與python直譯器本身資料型別可以對應。但str型別有所不同。一般用一下幾種方式表示字串 在python直譯器中，資料無論在cpu還是gpu資料型別是相同的。但在pytorch中cpu和gpu中的資料有所不同 型別檢驗 a torch.ra...