如何進行資料清洗或異常值判斷？簡單的方法有高斯分布（正態性）和箱線圖。
我們可以用c#**來演示。如有錯誤之處請指正。
public static listfind(listdatalist)
seq++;
}return indexlist;//返回資料的位置索引集合
}public static double getsigma(listdatalist)
public static (double lowerwhisker, double upwhisker) getboxplot(listdatalist)
else
var iqr = q3 - q1;
var lowerwhisker = q1 - 1.5 * iqr;
var upwhisker = q3 + 1.5 * iqr;
return (lowerwhisker, upwhisker);
}private static int finditem( double data, double sigma, double mean)
private static int finditemboxplot( double data, double lowerwhisker, double upwhisker)
**基本上完成了，有人會問為什麼用2種演算法？
高斯分布在資料量較小的情況下是不準確的，資料越多越準。
箱線圖有10個數就可以嘍。
如何進行資料同步
建立資料庫的鏈結 create database link dblink test connect to 需要鏈結的資料庫的名字 identified by 密碼 using 這個鏈結的別名 建立物化檢視用於同步資料 create materialized view test test是同步過來的實...
資料清洗中異常值如何處理（下）
第一我們給大家介紹的是基於模型檢測，具體操作就是先建立乙個資料模型，異常是那些同模型不能完美擬合的物件 如果模型是簇的集合，則異常是不顯著屬於任何簇的物件 在使用回歸模型時，異常是相對遠離 值的物件。而這個方法的優點就是有堅實的統計學理論基礎，當存在充分的資料和所用的檢驗型別的知識時，這些檢驗可能非...
如何進行資料的匯出？
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