Python中如何進行資料分組

根據資料分析物件的特徵，按照一定的數值指標，把資料分析物件劃分為不同的區間進行研究，以揭示其內在聯絡和規律性。

cut 函式：

cut(series,bins,right=true,labels=null)

① series  需要分組的資料

② bins    分組的劃分陣列

③ right   分組的時候，右邊是否閉合，預設為閉合true

④ labels  分組的自定義標籤，可以不自定義

import pandas

data = pandas.read_csv(
'd:\\pda\\4.15\\data.csv', 
sep='|'
)#理解為什麼我的bins區間要-1和+1
bins = [
min(data.cost)-1, 20, 40, 60, 
80, 100, max(data.cost)+1
]data['cut'] = pandas.cut(
data.cost, 
bins
)data['cut'] = pandas.cut(
data.cost, 
bins, 
right=false
)labels = [
'20以下', '20到40', '40到60', 
'60到80', '80到100', '100以上'
]data['cut'] = pandas.cut(
data.cost, bins, 
right=false, labels=labels
)

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