會遇到dataframe中單元格既不是nan 又不是none 的 比如這種
created_at
catefirst
2020-04-01
取得這種catefirst為空的需要用到
pd[(pd['catefirst'] == "")]
這時候能把空值找出
如果是對這一列來操作的話 處理空值 填充為0 或者別的 可以用map函式
#只對為空的或者為none的單元格替換為「無」 其餘有正常值的保持不變
def catefirstmap(x):
if x=="" or x==none:
return "無"
else:
return x
然後通過map對列呼叫上面的函式
pd['catefirst']=pd['catefirst'].map(catefirstmap)
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