人工智慧已經問世有75年了，但都尚未被廣泛採用，期間人工智慧經歷了一些被過度炒作的迴圈週期，每個炒作週期之後，都是漫長的企業期望幻滅期，也就是所謂的「ai寒冬」。
過去十年中，人工智慧迅速崛起，在深度學習等技術方面取得了顯著進步。人工智慧再度流行起來，但是，這一次是成為主流，還是再次進入休眠狀態？是什麼導致了ai寒冬的更早到來？儘管企業投入大量資金並且對ai寄予厚望，但ai從來也沒有完全實現商業化。
這次，情況有所不同。
2023年春節期間，一場來勢洶洶並席捲全國的新型冠狀病毒徹底打亂了中國春節的喜慶氣氛，被感染的人從幾十到幾百，幾百到幾千，幾千到上萬。省市區街道紛紛開始封城，大規模的爆發干擾了社會的正常秩序。隨著病毒的全球蔓延，讓我們的地球也帶上了口罩。
這次疫情來得兇猛，眾多「妖魔鬼怪」現身以及很多負面事件出現。但凡事都有兩面性，在負面影響已經出現的情況下，不妨靜下心去想想，這次的疫情帶來了什麼轉變。
covid-19新冠病毒大流行給全球帶來了巨大的變化，迫使企業必須採取一些極端措施來維持業務，甚至有些企業在數天內（而不是數月）就實現了數位化轉型。為了減少非必要接觸，提高資料收集分析效率，各行各業中新型智慧型應用的身影出現得越來越頻繁，相關的科技創新也越來越多。
與此同時，一場關於人工智慧的變革也在悄然發生。
為了適應全民戴口罩的新環境，許多ai應用也在不斷公升級。一些企業就開發出了口罩檢測模型，可以判斷人群中的個體是否有戴口罩，甚至還開發了對戴口罩人臉進行身份識別的模型。人工智慧不是萬能藥，但這種新型、高病毒性、高傳染性冠狀病毒的問世已經成為人類利用ai對抗傳染病能力的有力試驗。
結合人工智慧的熱門概念，人臉識別終端應運而生，很多小區、寫字樓、商超等都啟用了人臉識別終端，裝置同時帶有人臉識別和體溫檢測的功能，極大地提高了通過率，降低了進出檢疫的人工成本。
這小小的裝置是如何完成如此複雜的工作呢？這就得益於他超強的大腦了，這個大腦足夠充當「最強大腦」年度總冠軍——fet3399-c核心板！
--優勢盤點--
我們先來看看他能帶給我們什麼？
超強效能：fet3399-c核心板基於瑞芯微rk3399設計，擁有2*[email protected]+4*[email protected]六核處理器，gpu採用mali-t864，超強處理能力幫助完**臉識別、紅外熱像測溫工作；
超高價效比：在擁有強效能的同時，其**在市場上有較高的競爭優勢，以助力人臉識別裝置的市場化；
超強影象識別：雙硬體isp，最高支援單13mpix/s或雙8mpix/s，支援雙路攝像頭資料同時輸入，為影象識別應用加速；
超多ai框架支援：fet3399-c核心板android7.1系統支援tensorflow lite、caffe等多種ai框架；平台預設編譯了opencv庫並提供針對rk3399平台深度學習目標檢測開發的優化方案例程（rkssd），利用了opencl、rga等硬體加速模組，以降低cpu負載；
超多介面資源：原生4路usb、pcie、i2s、uart、i2c、spi等多種介面，方便進行裝置公升級，免去資源不足的煩惱；
超全顯示介面：支援mipi_dsi、edp 1.3、dp1.2、hdmi 2.0多種顯示介面，用以適配不同的顯示需求。
看過以上6大特點，相信螢幕前的你已經高呼666了！
人臉識別可與紅外測溫融合，當人通過人臉識別終端時進行紅外測溫，聲音報警，同時可通過網路回傳到指揮中心，實現規模性人群的快速精準體溫篩查。
基於人工智慧的監控裝置，我們進入公共場合時可以在不取口罩的狀態下，只需要依次排隊通過，即可在人臉識別的同時進行體溫檢測。人臉對應、體溫正常，簽到成功；當體溫高於37.3度時將報警，禁止進入。
AI那麼盛行，人臉識別難道就是簡單刷個臉？
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人臉識別 通過opencv進行人臉識別
opencv人臉識別主要有3種演算法 具體步驟 一 人臉的訓練，需要將訓練中人臉扣出 正臉 轉化灰度圖 直方圖均衡化 訓練 二 經過同樣步驟處理，然後 每個檔案裡有幾張訓練 使用官方提供的模型構建特徵提取器 predictor dlib.shape predictor predictor path ...
使用opencv進行人臉識別
最近由於大作業需要，使用了opencv進行人臉識別。一般來說，識別分為兩部，即人臉檢測 人臉識別，opencv提供了乙個人臉檢測的sample，有乙個比較成熟的訓練人臉正面訓練檔案，這是我所知的乙個很成熟的人臉識別工具，而且已用於一些前沿3d愛情動作遊戲中，這裡主要是對其提供的sample作了一定的...