由於anaconda3自帶的python包是py37，開發過程中有個包一直出錯，好長時間都沒有解決，直接換成py36。需要新建py36的虛擬環境，其他版本的python操作類似。當然，你也可以直接使用py37。我只是為了更快的完成，方便查詢資料才切換成py36.
首先按下win+r，輸入cmd開啟命令列視窗，切換到anaconda所在的目錄下面。
利用conda指令新建虛擬環境，指令格式為conda create -n 虛擬環境名稱 python=x.x(如2.7,3.5，3.6等 指定虛擬環境的python版本)。最後詢問是否開始，輸入y（yes）就可以。在anaconda3資料夾下會多出乙個envs資料夾，裡面有新建的虛擬環境。
建立虛擬環境後輸入 acative 虛擬環境名稱 便可啟用虛擬環境，輸入 conda deactivate 就退出虛擬環境。
說幾個常用的cmd指令
cd 檔名 切換到當前目錄下的檔案
輸入檔名時無需全部輸入，輸入開頭字母然後按tab鍵可自動補全
cd.. 退回上一級
cd\ 直接退回到根目錄
直接輸入d: 切換到d盤根目錄 其他盤也類似
其實opencv是需要numpy包來支援的。numpy是python的乙個擴充套件包，主要運用於陣列計算。numpy可以讓你在python中使用向量和數學矩陣，常用語資料科學或者機器學習。有人可能會奇怪，為啥需要陣列處理包呢？簡單的說，一幅可以看成是由非常多的色點組成，這些色點稱為畫素，每個色點是由紅、綠、藍三原色組成（rgb），最終的顏色有三原色的比例決定。如[0,0,0]表示三種原色都為0，最終呈現黑絲，而[255,255,255]表示三種顏色都為最大深度，最終呈現為白色。類似的[255,255,0]為黃色等等。
每個色點有自己相對應的座標。這樣，乙個座標+三原色的值為乙個陣列。一幅就是由這樣n個陣列組成的，陣列數量越多表示的畫素點越多，的效果越好。
import cv2 #匯入opencv庫
#讀取 此必須提前放在工程下 這個是海賊王
#讀取系統盤中的檔案 這個是校徽
cv2.imshow('test',img)
#顯示 test是顯示視窗的名稱 可隨意起
#img 是需要顯示的
cv2.imshow('test1',img1)
cv2.waitkey(0)
#等待鍵盤等待輸入 時間為ms 0是指永遠的特殊值
#例如 如果是cv2.waitkey(10000) 10000ms=10s 在10秒內按下任意鍵 立馬關閉
#10s內沒有按鍵按下 時間結束自動關閉
cv2.destroyallwindows()
#關閉所有的視窗 釋放資源是個好習慣
執行結果 opencv成功安裝
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