dijkstra演算法主要是用來解決單源點最短路徑問題。
該演算法的思路如下：
function [mydistance,mypath]
=mydijkstra
(a,sb,db)
;%輸入：a——鄰接矩陣；a
(i,j)——i到j之間的距離，可以是有向的
%sb——起點的標號，db——終點的標號
%輸出：mydistance——最短路的距離，mypath——最短路的路徑
n=size
(a,1);
visited(1
:0)=
0;distance(1
:n)=inf;
distance
(sb)=0
;%起點到各頂點距離的初始化
visited
(sb)=1
;u=sb;
%u為最新的s集合頂點
parent(1
:0)=
0;%前驅頂點的初始化
for i=
1:n-
1 id=
find
(visited==0)
;%查詢v-s集合的頂點
for v=id
ifa(u,v)
+distance
(u)<
distance
(v)distance
(v)=
distance
(u)+
a(u,v)
;%修改標號值
parent
(v)=u;
endend
temp=distance;
temp
(visited==1)
=inf;
%已標號點的距離換成無窮大
[t,u]
=min
(temp)
;%找標號值最小的頂點
visited
(u)=1;
%標記已經標號的頂點
endmypath=
;ifparent
(db)~=
0%如果存在路！
t=db;mypath=
[db]
;while t~
=sb p=
parent
(t);
mypath=
[p mypath]
; t=p;
endendmydistance=
distance
(db)
;
單源最短路Dijkstra演算法 matlab實現
迪傑斯特拉 dijkstra 演算法是典型最短路徑演算法，用於計算乙個節點到其他節點的最短路徑。它的主要特點是以起始點為中心向外層層擴充套件 廣度優先搜尋思想 直到擴充套件到終點為止。基本思想 通過dijkstra計算圖g中的最短路徑時，需要指定起點s 即從頂點s開始計算 此外，引進兩個集合s和u。...
壓縮感知OMP演算法 OMP演算法的Matlab版本
omp演算法 omp的函式 s 測量 t 觀測矩陣 n 向量大小 function hat y omp fun s,t,k n size t,2 size size t 觀測矩陣大小 m size 1 測量 hat y zeros 1,n 待重構的譜域 變換域 向量 aug t 增量矩陣 初始值為空...
演算法 Dijkstra演算法筆記
參考文章 隨記參考邏輯 dijkstra演算法採用的是一種貪心的策略。演算法的基本思想是 通過不斷更新的距離陣列，每次從距離陣列找到離源點最近的乙個且沒有掃瞄過的節點，然後以該頂點為中心進行bfs擴充套件，直到所有節點都掃瞄一遍，最終得到源點到其餘所有點的最短路徑 1 起點固定，若要記錄到達路徑，則...