方框濾波是均值濾波的一般形式，在均值濾波中，將濾波器中所有的畫素值求和後的平均值作為濾波後結果，方框濾波也是求濾波器內所有畫素值的之和，但是方框濾波可以選擇不進行歸一化，就是將所有畫素值的和作為濾波結果，而不是所有畫素值的平均值。
用公式表達為：
k =1
α[1⋯
1⋮⋱⋮
1⋯1]
k=\frac\left[\begin1 & \cdots & 1 \\ \vdots & \ddots & \vdots \\ 1 & \cdots & 1\end\right]
k=α1⎣
⎢⎡1
⋮1⋯
⋱⋯1
⋮1⎦
⎥⎤α
=\frac \times \text } & \text =\text \\ 1 & \text =\text \end\right.
α={width
×height 1
1normalize
=true
normalize
=false
dst = cv2.boxfilter(src,ddepth,ksize,normalize)ddepth：目標影象深度；若為 -1 ，則深度與原始影象保持一致
ksize：核大小
normalize：是否進行歸一化處理；預設進行歸一化處理，省略該引數或者值為 1，則此時與均值濾波效果一致；若為 0，有很大可能溢位（即值超過255）
#author:mumengsunny
#filename:方框濾波
import cv2
img = cv2.imread(r'f:\image\lenacolor.png'
,cv2.imread_unchanged)
dst = cv2.boxfilter(img,-1
,(3,
3),0
)# 不進行歸一化處理
cv2.imshow(
'original'
,img)
cv2.imshow(
'filter_img'
,dst)
cv2.waitkey(0)
cv2.destroyallwindows(
)
C C OpenCV方框濾波
方框濾波boxfilter 函式 void boxfilter inputarray src,outputarray dst,int depth,size ksize,point anchor point 1,1 bool normalize true,int bordertype border d...
Opencv學習 濾波（方框 均值 高斯）
一 方框濾波 box filter 二 均值濾波 blur 其實就是歸一化後方框濾波。缺陷 不能很好的保護影象細節，從而使影象變得模糊。第四個引數為錨點 預設值point 1,1 表示這個錨點就在核的中心 第五個為邊界模式，有預設值，一般不去管它。二 高斯濾波 gaussianblur 它將原影象和...
HPU1029 方框 字串的簡單應用
描述 用 列印出乙個nxn的字元圖形 1 n 100 輸入多組輸入。每行輸入乙個n，輸入eof結束檔案.輸出輸出乙個滿足題意的圖形.輸入樣例 1 125 61011輸出樣例 1 對於這道題，其實有兩個重要的點，第乙個是樣例裡面兩行 之間是沒有空格的就是緊挨著，這一點我在比賽時一直沒想到，導致。另外一...