sklearn.linear_model.sgdregressor(loss="squared_loss", fit_intercept=true, learning_rate ='invscaling', eta0=0.01)
fit_intercept：是否計算偏置
learning_rate : string, optional 【這兒不用特意去設定，預設就好】【一般都是進行動態更新的，也可以指定為乙個常數，但是不推薦】
對於乙個常數值的學習率來說，可以使用learning_rate=』constant』 ，並使用eta0來指定學習率。
sgdregressor.coef_：回歸係數
sgdregressor.intercept_：偏置
sklearn提供給我們兩種實現的api， 可以根據選擇使用
線性回歸api
屬性sklearn.linear model.sgdregressor loss squared loss fit intercept true,learning rate invscaling eta0 0.01 fit intercept 是否計算偏置 learning rate string,...
深度學習實踐（1） 線性回歸
這次主要是初步用窮舉法實現深度學習的線性回歸。假設給出一組資料符合y 2x，這裡的2我們並不知道，是要求的未知量。如何求呢?用窮舉法。我們知道線性函式是y w x 假設b 0 設w 1 把x帶入，得到y pre y的 值 而損失函式就是loss y y pre 2 當loss最小時，也就是得到了最符...
機器學習 線性回歸原理介紹
通常我們學習機器學習都是從線性回歸模型開始的。線性回歸模型形式簡單 易於建模，但是我們可以從中學習到機器學習的一些重要的基本思想。回歸一詞的由來 這個術語是英國生物學家兼統計學家高爾頓在1886年左右提出來的。人們大概都注意到，子代的身高與其父母的身高有關。高爾頓以父母的平均身高x作為自變數，其一成...