資料結構與演算法之美第一天學習總結

一、o(1):

int x = 1;
int y = 2;
int sum = x + y;

注意：只要演算法不存在迴圈語句、遞迴語句，即使有成千上萬行的**，其時間複雜度也就是o(1)。

二、o(logn):

i = 1;
while(i <= n)
//該時間複雜度為o(log2n)

i = 1;
while(i <= n)
//該時間複雜度為o(log3n)

注意：不管是以 2 為底、以 3 為底，還是以 10 為底，我們可以把所有對數階的時間複雜度都記為 o(logn)。

三、o(m+n)

int cal(int m, int n) 
int sum_2 = 0;
int j = 1;
for (; j < n; ++j) 
return sum_1 + sum_2;
}

從**中可以看出，m 和 n 是表示兩個資料規模。我們無法事先評估 m 和 n 誰的量級大，所以我們在表示複雜度的時候，就不能簡單地利用加法法則，省略掉其中乙個。所以，上面**的時間複雜度就是 o(m+n)。

void print(int n) 
}

跟時間複雜度分析一樣，我們可以看到，第 2 行**中，我們申請了乙個空間儲存變數 i，但是它是常量階的，跟資料規模 n 沒有關係，所以我們可以忽略。第 3 行申請了乙個大小為 n 的 int 型別陣列，除此之外，剩下的**都沒有占用更多的空間，所以整段**的空間複雜度就是 o(n)。