spark scala 常用函式

將多個字串連線成乙個字串並用分隔符隔開

key相同的元素的value進行binary_function的合併操作，如若括號內為(x,y) => x + y則表示對key相同元素value求和

用來丟棄指定列

類似於subtrac，刪掉 rdd 中鍵與 other rdd 中的鍵相同的元素

表一.join(表二,seq(「列名」,「列名」),「jointype」)把表一表二列名相同的鏈結起來

在使用map操作進行切分重組之前可以檢視一下資料型別，然後按照型別格式切分就可以很好的解決格式自帶的括號問題。

.getclass.get******name可以用來判斷乙個資料或者物件的型別。

rdd.flatmap (

row =>
).todf(
"a",
"b",
"c",
"d")

finaldata.withcolumn(

"tmp"
,split(col(
"sims"),
"_")
).select(col(
"recall_id"
),col(
"recall_type"
),concat_ws(
"_",col(
"tmp"
).getitem(0)
,col(
"tmp"
).getitem(1)
).as(
"sim_id"
),col(
"tmp"
).getitem(2)
.as(
"sim"
)）

.distinct()

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