前天伺服器公升級，由cuda9.0公升級到了cuda9.2。相應地cudnn7.0.5公升級到了cudnn7.6.5。這導致了我的tensorflow1.6版本的**執行不了。
首先明白系統使用者root
、普通使用者的區別，它們分別對應系統環境變數
、使用者環境變數。
學校伺服器有多個使用者，使用者沒有作業系統使用者的許可權！
1.首先進行嘗試的是將cuda9.2改回cuda9.0版本。這個需要在~/.bashrc（使用者環境變數）下加入cuda9.0的路徑
vim ~/.bashrc所以你操作使用者個人的環境變數設定~/.bashrc(一般路徑是 /home/使用者名稱/.bashrc，搞錯了可能會覺得怎麼設定了還是沒有效果 = =)
使配置生效
source ~/.bashrc但是執行tensorflow**訓練卻出現cudnn版本是7.6.5而**需要的是7.0.5版本的錯誤。已經設定了cuda9-0(cudnn一般也是對應的版本，而且普通使用者是沒有許可權取安裝cudnn的)。
如此奇怪？
折騰半天，退出當前使用者，然後重新登入，使其生效！
折騰半天，退出當前使用者，然後重新登入，使其生效！
折騰半天，退出當前使用者，然後重新登入，使其生效！
然後就沒問題了。
2.anaconda環境，我啟用了我tensorflow那個環境tf1.60.命令列匯入tensorflow包是沒有問題的，那就說明可以找到。然而我的**（sh指令碼檔案，裡面呼叫了python檔案）卻報錯顯示沒有tensorflow包。
奇怪，稀奇古怪，不合邏輯。
又是改環境變數，又是轉殖環境，就差完整重新搭建環境了。
我把anaconda的使用者環境變數注釋了，還是可以使用conda命令。？不對勁！
是沒有環境變數生效？
於是退出重新登入，輸入conda，提示沒有該命令。
恍然大悟，原來是沒有生效。 網上說的 source ~/.bashrc 使其生效，並沒有生效。
取消anaconda環境變數注釋，使用conda命令，正常！開始訓練tensorflow**，正常！
.bashrc檔案內容如下：
1.linux下的使用者環境變數配置問題跟系統環境變數有區別，普通使用者進行設定~/.bashrc。要生效最好是退出使用者再重新登入。不然會出現一些奇奇怪怪的問題。2.公共伺服器多使用者情況下，annaconda有公用的，普通使用者也可以安裝自己的ananconda,需要設定使用者環境變數。
3.cuda/cudnn問題，在伺服器公升級過程中，如果保留了舊的cuda版本，那麼普通使用者需要修改環境變數~/.bashrc，將舊版本的cuda路徑加入環境變數。同時記得退出重新登入，使其生效（不然訓練出錯發現對應的cudnn版本還是公升級的cudnn版本）。nvcc -v檢視對應cuda版本。
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