首先,您不需要啟動任何事件迴圈。^{} package提供對執行器的直接訪問,threading允許您啟動單個執行緒:# raw thread
import threading
background_task = threading.thread(
target=update_contacts, kwargs=$
loop.run_in_executor的主要目的是提供乙個threadpoolexecutor。它的目的是在阻塞**的執行器和非阻塞**的事件迴圈之間架起橋梁。如果沒有後者,則根本不需要使用asnycio。在import time
import asyncio
def block(delay: float):
print("stop! blocking time!")
time.sleep(delay) # block the current thread
print("done! blocking time!")
async def nonblock(delay: float):
print("erm.. non-blocking time!")
await asyncio.sleep(delay)
print("done! non-blocking time!")
async def multiblock(delay: float):
loop = asyncio.get_event_loop()
await asyncio.gather( # await async natively and sync via executors
nonblock(delay),
loop.run_in_executor(none, block, delay),
nonblock(delay),
loop.run_in_executor(none, block, delay),
asyncio.run(multiblock(1))
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python 您可以檢視twisted reactor的實現,它可能是python中事件迴圈的最佳實現。twisted中的reactor是介面的實現,您可以指定要執行的reactor型別 select epoll kqueue 都基於使用這些系統呼叫的c api 還有基於qt和gtk工具包的reac...
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scanf 的輸入格式與 EOF 如何結束迴圈
參考 1,scanf d n 以回車作為輸出的結束標誌。返回值為 eof,可以按下下述按鈕結束迴圈,ctrl z 回車 ctrl z 回車 ctrl z 回車 2,scanf s s 以空白字元作為輸出的結束標誌,該空白字元會被丟棄,但要回車才能進入迴圈體內。返回值為 eof,可以按下下述按鈕結束迴...