何為「元學習」？
元學習，就是讓機器學會如何學習！
何為神經網路？
神經網路就是模仿人類神經一層一層處理資訊，把輸入資料經過一層一層對映，最後得到結果。
那麼人類如何學習呢？
分類、回歸這些明顯是下游任務，上游任務是學習如何學習。
這個就很泛化了，每個人的學習方式不同，那麼如何才能抽象出學習方式？
那麼，我們來回顧一下學習過程。
怎麼學騎自行車？
首先，得知道什麼是騎自行車。其次，要知道騎自行車要腿蹬踏板並不斷訓練騎行時的平衡感。
怎麼學習寫字？
首先，得知道字是什麼。其次，要不斷訓練手控制筆的能力並按筆畫寫出來。
等等。。。。
以上兩個例子，我們得到一下結論：
1. 誰去學習。（a）【主】
2. 學習的物件是誰。（b）【賓】
3. 學習需要什麼資源和處理方法。（即a用神經網路對b做了什麼）(c)【謂】
我們再一次回顧文字分類這個任務。
文字分類是要求將輸入的文字分類。那麼按以上三個結論來說就是：文字分類用神經網路對文字做了分類處理。
那麼，現在抽象文字分類這個任務。
文字分類，就是機器用神經網路對文字做了分類處理。
那麼學習文字分類就是說：機器用神經網路對機器對文字做分類處理這項任務做了處理。
那麼是否元學習可以抽象為」機器用神經網路對機器用神經網路對b做c"?
未完！
記初入c 模板元
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