返回資料時賦值

發現乙個以前沒有注意到的地方

#include
using
namespace std;
intgetans()
intmain()
//執行結果
9

挺有意思的，在main中呼叫了getans（）函式，getans（）中，最後一句是先計算a + b，之後將a + b 賦值給ans，再之後返回ans，此時getans（）中ans 的值已經是9了，雖然呼叫結束之後，getans（）所在的記憶體被釋放掉了。

這可以用來幹什麼呢？準確來說，在函式中，返回值語句可以是一條計算賦值語句，這一點可以做什麼呢？

其實可以用來優化用遞迴法來求斐波那契數列。

斐波那契數列都知道，f(0) = 0,f(1) = 1,f(n) = f(n-1) + f(n-2)，這幾乎是學習遞迴的必備知識。

首先來看一般的斐波那契數列求法。

#include
#include
using
namespace std;
intgetans
(int n)
intmain()
//執行用時
1134903170
用時7297

上面令n = 45，可以看到f（45） = 1134903170，但是用時為7297ms，這可以說是很慢了。因為涉及了大量的重複計算。沒有利用起來。

現在可以使用上面的知識點「在函式中，返回值語句可以是一條計算賦值語句」。

#include
#include
#include
using
namespace std;
int f[50]
;//斐波那契數列
intgetans
(int n)
intmain()
//執行結果
1134903170
用時1

結果非常明顯，使用了這條結論，可以使得時間變為了1毫秒。

當然了，如果是僅僅求斐波那契數列，最好還是使用遞推。

#include
#include
#include
using
namespace std;
intmain()
//執行結果
1134903170
用時0

不過可以看到，使用優化過的遞迴與遞推，執行時間相差無幾。

以下出自《演算法筆記》

排列組合裡面c(n,m)意為從n個數裡面選擇m個不同的數。且有c(n,n) = 1,c(n,0) = 1。

可以使用公式來計算，但是非常容易超出int型別的資料範圍。

可以遞迴來做。這種選取可以分為兩種不同的方案數之和：一是不選最後乙個數，從前n - 1個數中選m個數；第二種方案是選最後乙個數，並且從前n - 1個數中選m - 1個數。

即c（n,m） = c（n-1,m）+ c(n-1,m-1)。

從直觀上來看，該公式總是將n減1，而m要麼保持原樣，要麼減1，直到達到邊界m等於n或者是m等於0。

於是可以很快得到下面的**

long
long
getans
(int n,
int m)

這個計算完全不涉及到階乘，但是有另外的問題：重複計算。在計算c(n,m)的過程中，有很多的資料是已經計算過得了，但是沒有在再次使用時直接使用，而是又去計算了一遍。因此不妨將已經計算過了的資料進行記錄，下次碰到時，直接使用。

//res陣列中res[n][m]為c(n,m);
long
long res[67]
[67]=
;//初始值為0
long
long
getans
(int n,
int m)

遞推

//res陣列中res[n][m]為c(n,m);
long
long res[67]
[67]=
;//初始值為0，res是乙個下三角陣
void
getans()
}}