當感覺mysql效能出現問題時，通常會先看下當前mysql的執行狀態，使用 show processlist來檢視，例如：
其中state狀態列資訊非常重要，先看下各列含義，然後看下state常用狀態
各列的含義
1、id
乙個標識，你要kill乙個語句的時候使用，例如 mysql> kill 207;
2、user
顯示當前使用者，如果不是root，這個命令就只顯示你許可權範圍內的sql語句
3、host
顯示這個語句是從哪個ip 的哪個埠上發出的，可用來追蹤出問題語句的使用者
4、db
顯示這個程序目前連線的是哪個資料庫
5、command
顯示當前連線的執行的命令，一般就是休眠(sleep)，查詢(query)，連線(connect)
6、time
此這個狀態持續的時間，單位是秒
7、state
顯示使用當前連線的sql語句的狀態，很重要的列，state只是語句執行中的某乙個狀態，例如查詢，需要經過copying to tmp table，sorting result，sending data等狀態才可以完成
8、info
顯示這個sql語句，因為長度有限，所以長的sql語句就顯示不全，但是乙個判斷問題語句的重要依據
state 常見狀態分析
1、sleep
通常代表資源未釋放，如果是通過連線池，sleep狀態應該恆定在一定數量範圍內，例如：
資料查詢時間為0.1秒，而網路輸出需要1秒左右，原本資料連線在0.1秒即可釋放，但是因為前端程式未執行close操作，直接輸出結果，那麼在結果未展現在使用者桌面前，該資料庫連線一直維持在sleep狀態
2、locked
操作被鎖定，通常使用innodb可以很好的減少locked狀態的產生
3、copy to tmp table
索引及現有結構無法涵蓋查詢條件時，會建立乙個臨時表來滿足查詢要求，產生巨大的i/o壓力copy to tmp table通常與連表查詢有關，建議減少關聯查詢或者深入優化查詢語句，如果出現此狀態的語句執行時間過長，會嚴重影響其他操作，此時可以kill掉該操作
4、sending data
sending data並不是傳送資料，是從物理磁碟獲取資料的程序，如果你的影響結果集較多，那麼就需要從不同的磁碟碎片去抽取資料，如果sending data連線過多，通常是某查詢的影響結果集過大，也就是查詢的索引項不夠優化
5、storing result to query cache
如果頻繁出現此狀態，使用set profiling分析，如果存在資源開銷在sql整體開銷的比例過大(即便是非常小的開銷，看比例)，則說明query cache碎片較多，使用flush query cache可即時清理，query cache引數可適當酌情設定
mysql資料庫是常見的兩個瓶頸是cpu和i/o的瓶頸，cpu在飽和的時候一般發生在資料裝入記憶體或從磁碟上讀取資料時候。磁碟i/o瓶頸發生在裝入資料遠大於記憶體容量的時候，如果應用分布在網路上，那麼查詢量相當大的時候那麼平瓶頸就會出現在網路上，我們可以用mpstat, iostat, sar和vmstat來檢視系統的效能狀態。
除了伺服器硬體的效能瓶頸，對於mysql系統本身，我們可以使用工具來優化資料庫的效能，通常有三種：使用索引，使用explain分析查詢以及調整mysql的內部配置。
在優化mysql時，通常需要對資料庫進行分析，常見的分析手段有慢查詢日誌，explain 分析查詢，profiling分析以及show命令查詢系統狀態及系統變數，通過定位分析效能的瓶頸，才能更好的優化資料庫系統的效能。
mysql記憶體結構 MySQL記憶體結構
實際上mysql記憶體的組成和oracle類似，也可以分為sga 系統全域性區 和pga 程式快取區 mysql show variables like buffer 一 sga 1.innodb buffer bool 用來快取innodb表的資料 索引 插入緩衝 資料字典等資訊。2.innodb...
mysql執行原理 mysql 執行原理
闡述mysql系統的各個模組是如何相親相愛的完成乙個我們認為的很簡單的查詢工作的。我們對啟動mysql，客戶端建立連線，請求query，得到返回結果，最終退出。這樣一整個過程來進行分析。第一步 當我們執行啟動mysql系統的命令之後，mysql的初始化模組就從系統配置檔案中讀取系統引數和命令列引數，...
mysql 執行 MySQL之執行流程
mysql主要分為server層和儲存引擎層 server層 主要包括聯結器 查詢快取 分析器 優化器 執行器等，所有跨儲存引擎的功能都在這一層實現，比如儲存過程 觸發器 檢視，函式等，還有乙個通用的日誌模組 binglog日誌模組。儲存引擎 主要負責資料的儲存和讀取，採用可以替換的外掛程式式架構，...