劍橋量子計算（cqc）公司宣布在量子計算機上，實現了有史以來最大的自然語言處理（nlp）任務，證明量子自然語言處理於我們而言，觸手可及。
實驗以「qnlp in practice: running compositional models of meaning on a quantum computer」（真實量子自然語言處理：在量子計算機上執行意義組合模型）為題，發表在arxiv預印本上[2]。
cqc的首席執行官ilyas khan表示，此項成就意義非凡，不僅是量子計算於人工智慧的重要里程碑，而且還是量子計算機上自然語言處理的概念驗證。
該實驗在ibm的量子計算機上，成功在自然語言處理任務上實現「中等規模」處理，將句子例項化為引數化的量子線路，嵌入詞義作為量子態，這些量子態根據句子的語法結構而「糾纏」。
本文建立在之前概念驗證工作的基礎之上，成功地在更大的資料集上，實現了收斂。
cqc的團隊目標之一，就是用自然語言處理的研究者和實踐者都能夠理解的方式，來描述量子自然語言處理及其結果，從而讓自然語言處理社群參與到語言處理的量子程式設計中。
cqc的首席科學家兼cqc量子自然語言處理專案的負責人bob coecke表示，cqc旨在利用量子計算機的規模化，在電腦科學的乙個領域，即人工智慧的縮影中，實現更有效、更準確、更可擴充套件的正規化。
cqc已經在其「量子原生（quantum-native）」品牌的組成式自然語言處理功能上，取得了顯著進展。現在公司的目標是開發能與ibm、霍尼韋爾、谷歌等量子計算硬體公司，同步互動的應用程式。
bob coecke補充說，在量子計算為越來越多的人所討論時，公司在這個領域的工作需要提供可驗證的結果。
[1][2]
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