如圖所示，區別有以下兩點：
b+樹中只有葉子節點會帶有指向記錄的指標（rowid），而b樹則所有節點都帶有，在內部節點出現的索引項不會再出現在葉子節點中。
b+樹中所有葉子節點都是通過指標連線在一起，而b樹不會。
b+樹的優點：
非葉子節點不會帶上rowid，這樣，乙個塊中可以容納更多的索引項，一是可以降低樹的高度。二是乙個內部節點可以定位更多的葉子節點。
葉子節點之間通過指標來連線，範圍掃瞄將十分簡單，而對於b樹來說，則需要在葉子節點和內部節點不停的往返移動。
b樹的優點：
對於在內部節點的資料，可直接得到，不必根據葉子節點來定位。
二叉樹和紅黑樹的區別
紅黑樹放棄了追求完全平衡，追求大致平衡，在與平衡二叉樹的時間複雜度相差不大的情況下，保證每次插入最多隻需要三次旋轉就能達到平衡
紅黑樹根節點是黑色。 它可以在o(log n)時間內做查詢，插入和刪除
B樹，B 樹，B 樹，B 和紅黑樹的區別
b樹 即二叉搜尋樹 1.所有非葉子結點至多擁有兩個兒子 left和right 2.所有結點儲存乙個關鍵字 3.非葉子結點的左指標指向小於其關鍵字的子樹，右指標指向大於其關鍵字的子樹 如 b樹的搜尋，從根結點開始，如果查詢的關鍵字與結點的關鍵字相等，那麼就命中 否則，如果查詢關鍵字比結點關鍵字小，就進...
B樹 B 樹 B 樹 B 樹 紅黑樹
b樹 即二叉搜尋樹 1.所有非葉子結點至多擁有兩個兒子 left和right 2.所有結點儲存乙個關鍵字 3.非葉子結點的左指標指向小於其關鍵字的子樹，右指標指向大於其關鍵字的子樹 如 b樹的搜尋，從根結點開始，如果查詢的關鍵字與結點的關鍵字相等，那麼就命中 否則，如果查詢關鍵字比結點關鍵字小，就進...
B樹 B 樹 B 樹 B 樹 紅黑樹
b樹 即二叉搜尋樹 1.所有非葉子結點至多擁有兩個兒子 left和right 2.所有結點儲存乙個關鍵字 3.非葉子結點的左指標指向小於其關鍵字的子樹，右指標指向大於其關鍵字的子樹 如 b樹的搜尋，從根結點開始，如果查詢的關鍵字與結點的關鍵字相等，那麼就命中 否則，如果查詢關鍵字比結點關鍵字小，就進...