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資料視覺化工具可以直觀地呈現在面對面的教學常見的盲點,比如學習過程、選擇學習、學習經驗、知識盲點等可以使教師和學生分享面對面教學的因素中正確的認識,擴大平等互動開放教學是一種新型的教學模式體驗,總的來講其有以下三點特徵。
使用資料視覺化工具進行實**估,建立「實時場」教室
所謂「實時」課堂,是指在教師、學生和學生資訊之間構建實時場連線的課堂。在傳統的面對面教學中,課堂看似是師生之間的實時互動,實際上是教師無法實時了解所有學生學習情況的課堂。一方面,教師可以利用資料視覺化工具對全體學生進行評價,並將評價結果視覺化地呈現出來使教師和學生能夠立即了解自己和全體學生的學習情況。另一方面,在討論部分,學生可以自己確定討論的主題,這樣教師就可以立即了解學生的興趣和討論需求。
使用資料視覺化工具記錄過程並建立基於證據的類
技術發展的時代推翻了課堂學習可以真正「所有過去都將留下痕跡」,和傳統的面對面教學通常用攝像機或數字記錄器記錄整個過程的教室,很難對每個學生進行記錄跟蹤,建立類的生成基於證據,可以提供更強大的教師和學生之間的對話與交流。在循證課堂中,教師還可以將資料視覺化工具的應用與學習評價相結合,營造平等、公正的學習氛圍,鼓勵學生逐步養成對自己學習負責的好習慣。
3.使用資料視覺化工具隨機選擇並建立全員參與的類
以前的面對面的教學是為數不多的幾個人在教室裡,而使用資料視覺化工具可以匯入所有學生的姓名和隨機處理使課堂活動人員設定和安排更公平和客觀的、面向全體學生,為面對面的課堂教學的參與建立的。同時,在隨機選擇的過程中,面對面教學的互動不侷限於教師、學生和學生之間的互動,更注重學生之間的自我互動和名字的表達。此外,資料視覺化工具的隨機選擇功能,使學生無法**自己將在同一組中,誰將被選中發言,這有利於激發學生的好奇心和適度的緊張感從而實現充分參與。
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smartbi推出的「高校教學質量大資料分析挖掘平台」就是為了幫助高校建立一套科學的教學質量評價體系,從而培養出更多合格的、適應新時期發展要求的人才。
教學質量評價體系的建立,必須以大資料為依託,才能保證評價的科學性與有效性,借助大資料技術對教學質量進行評價與分析已是必然趨勢。因此,smartbi高校教學質量大資料分析挖掘平台首先採集資料,建立基本狀態資料庫,然後對資料進行多維度評價和多方面分析,用於指導教學工作的改進。
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