這個題是比較難的乙個題，每批輸入給的單詞數和謎題數都很多，o(n
2n^2
n2)是行不通的。由於題目中要求單詞中字母的多樣性要少於謎題，即匹配代表著單詞中的字母在謎題中都出現。所以我們預存所有單詞的表示到雜湊表中，同時計算謎題的所有子集（謎題長度最多7位）。這樣查詢謎題，就會變快。
這裡有兩個難點，乙個是字母的表示，由於每個字母最多一次，不需要用質數，這裡用bitmap即可。第二個是子集的獲取，可以用遞迴的演算法一行得出，這個也是很妙的地方。
from collections import defaultdict
class
solution
:def
findnumofvalidwords
(self, words: list[
str]
, puzzles: list[
str])-
> list[
int]
:def
subsets
(nums: list[
int])-
> list[list[
int]]:
res =[[
]]for num in nums:
res = res +
[[num]
+ i for i in res]
return res
defword2bitmap
(word)
: bitmap =
0 c0 = counter(word)
for c in c0:
num =
ord(c)
-ord
('a'
) bitmap +=(1
<< num)
return bitmap
ret =[0
for _ in puzzles]
# 構建word hashmap
bitmapcount = defaultdict(
int)
for word in words:
bitmap = word2bitmap(word)
bitmapcount[bitmap]+=1
for i, puzzle in
enumerate
(puzzles)
: first_c = puzzle[0]
c0 = counter(puzzle)
dis_puz =
for c in c0:
if c not
in first_c:
puzzs = subsets(dis_puz)
for puzz in puzzs:
bitmap = word2bitmap(puzz)
+ word2bitmap(
[first_c]
) ret[i]
+= bitmapcount[bitmap]
return ret
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