【題目】
我們有乙個由平面上的點組成的列表 points。需要從中找出 k 個距離原點 (0, 0) 最近的點。
(這裡,平面上兩點之間的距離是歐幾里德距離。)
你可以按任何順序返回答案。除了點座標的順序之外,答案確保是唯一的。
【示例 1】
輸入:points = [[1,3],[-2,2]], k = 1
輸出:[[-2,2]]
解釋:(1, 3) 和原點之間的距離為 sqrt(10),
(-2, 2) 和原點之間的距離為 sqrt(8),
由於 sqrt(8) < sqrt(10),(-2, 2) 離原點更近。
我們只需要距離原點最近的 k = 1 個點,所以答案就是 [[-2,2]]。
【示例 2】
輸入:points = [[3,3],[5,-1],[-2,4]], k = 2
輸出:[[3,3],[-2,4]]
(答案 [[-2,4],[3,3]] 也會被接受。)
【提示】
1 <= k <= points.length <= 10000
-10000 < points[i][0] < 10000
-10000 < points[i][1] < 10000
【**】
【python】
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記憶體消耗:
20.1 mb, 在所有 python3 提交中擊敗了48.47%的使用者
class
solution
:def
mycmp
(self,num)
:return num[2]
defkclosest
(self, points: list[list[
int]
], k:
int)
-> list[list[
int]]:
for p in points:
pow(p[0]
,2)+
pow(p[1]
,2))
points.sort(key=self.mycmp)
for p in points:
p.pop(
)return points[
:k]
【使用匿名函式】耗時長
class
solution
:def
mycmp
(self,num)
:return num[2]
defkclosest
(self, points: list[list[
int]
], k:
int)
-> list[list[
int]]:
for p in points:
pow(p[0]
,2)+
pow(p[1]
,2))
points.sort(key=self.mycmp)
for p in points:
p.pop(
)return points[
:k]
973 最接近原點的 K 個點 中等 排序 快排
我們有乙個由平面上的點組成的列表points。需要從中找出k個距離原點 0,0 最近的點。這裡,平面上兩點之間的距離是歐幾里德距離。你可以按任何順序返回答案。除了點座標的順序之外,答案確保是唯一的。示例 1 輸入 points 1,3 2,2 k 1 輸出 2,2 解釋 1,3 和原點之間的距離為 ...
973 最接近原點的 K 個點
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973 最接近原點的 K 個點
輸入資料樣本很少 直接排序 def kclosest self,points list list int k int list list int dis for i,point in enumerate points i,point 0 2 point 1 2 mdis sorted dis,key...