非原地演算法，稱為 not-in-place 或者 out-of-place
快速排序屬於 in-place
利用pivot將序列分割成2個子序列
對子序列進行前面兩步操作，直到不能再分割(子串行中只剩下乙個元素)
快速排序的本質
package yz.sort;
public class quicksort> extends sort
/*** 對 [begin, end) 範圍的元素進行快速排序
* @param begin
* @param end
*/private void sort(int begin,int end)
// 確定軸點位置 o(n)
int mid = pivotindex(begin, end);
// 對子序列進行快速排序
sort(begin,mid);
sort(mid+1, end);
} /**
* 構造出 [begin, end) 範圍的軸點元素
* @return 軸點元素的最終位置
*/private int pivotindex(int begin,int end) else
}while (begin0) else
}
} // 將備份的軸點元素放入最終的位置
array[begin] = pivot;
// 返回軸點元素的位置
return begin; }}
複製**
integer array = integers.random(20000, 1, 80000);結果為：
【bubblesort】 穩定性：true 耗時：2.494s(2494ms) 比較次數：2.00億 交換次數：9950.84萬
【bubblesort1】 穩定性：true 耗時：1.95s(1950ms) 比較次數：2.00億 交換次數：9950.84萬
【bubblesort2】 穩定性：true 耗時：2.048s(2048ms) 比較次數：2.00億 交換次數：9950.84萬
【insertionsort1】 穩定性：true 耗時：1.125s(1125ms) 比較次數：9952.84萬 交換次數：9950.84萬
【insertionsort2】 穩定性：true 耗時：0.772s(772ms) 比較次數：9952.84萬 交換次數：0
【insertionsort3】 穩定性：true 耗時：0.546s(546ms) 比較次數：25.80萬 交換次數：0
【selectionsort】 穩定性：true 耗時：0.458s(458ms) 比較次數：2.00億 交換次數：2.00萬
【heapsort】 穩定性：false 耗時：0.013s(13ms) 比較次數：51.08萬 交換次數：2.00萬
【quicksort】 穩定性：false 耗時：0.01s(10ms) 比較次數：32.00萬 交換次數：1.32萬
【mergesort】 穩定性：true 耗時：0.011s(11ms) 比較次數：26.08萬 交換次數：0
結果來看快速排序效能還是很好的。
排序演算法之快速排序
快速排序使用分治法 divide and conquer 策略來把乙個序列 list 分為兩個子串行 sub lists 步驟為 從數列中挑出乙個元素，稱為 基準 pivot 重新排序數列，所有元素比基準值小的擺放在基準前面，所有元素比基準值大的擺在基準的後面 相同的數可以到任一邊 在這個分割槽退出...
排序演算法之快速排序
快速排序入口 public void quicksort int lists 遞迴呼叫該函式。原理 每次從陣列從選乙個標兵 本實現為簡單起見直接選取給定範圍內的第乙個元素為標兵 讓後在給定範圍內進行雙向遍歷，目的是以標兵為分界線，將所有小於標兵值的數字排一邊，將所有大於標兵的數字 放到另一邊。標兵移...
排序演算法之快速排序
快速排序是一種不穩定的排序演算法，它的基本思想是，以某個元素為基準，將所有大於等於它的值放在右邊，小於它的值放在左邊，這樣陣列就被分為兩部分，遞迴對這兩部分進行快速排序，而單個元素我們認為是已經排好序的。這是一種歸併思想，當然在最後一步，合併，我們什麼也沒有做也不用做。每一次排序都有乙個元素被放在正...