如果成功，人工智慧有一天可以幫助語言障礙人士交流
加利福尼亞大學舊金山分校的神經科學家提出了一種基於ai的系統，該系統可以比現有技術更快地將腦波解碼成書面文字。
儘管這項新技術目前只能識別口頭言語，但它有潛力在將來幫助那些有言語障礙的人。
研究人員於三月底在科學期刊《自然神經科學》上發表了他們的研究結果。
現在，加利福尼亞大學舊金山分校的神經科學家提出了一種更為先進的技術-一種可以將思想轉變為文字的人工智慧程式。及時地，它有潛力幫助數以百萬計的言語障礙者輕鬆交流。
科學家在科學雜誌《自然》上發表的一篇新**中寫道：「我們利用從神經活動中解碼語音的任務與機器翻譯任務的概念相似性；也就是說，將文字從一種語言翻譯成另一種語言的演算法」 神經科學。
他們採用了類似於將語言翻譯成不同語言的ai方法。在兩種情況下，基本理論都是相同的-目標是將任意長度的序列轉換為另一串行-但輸入是不同的，即大腦與文字的神經訊號。
為了檢驗他們的假設，研究人員使用了人體試驗。科學家將電極植入患有癲癇病的四名參與者的大腦中，以監視他們的語音。然後，每個人都從兩個資料集之一大聲朗讀句子：一組描述，由30個句子和125個獨特詞組成，其中包含460個句子和約1800個獨特詞。
每個參與者都大聲朗讀了50句話，包括諸如「蒂娜·特納是流行歌手」和「廚房裡混亂」之類的句子。當每個人講話時，研究人員監視他們的大腦活動。然後，他們將資料輸入到機器學習演算法中，該演算法可以將腦電波轉換為對句子進行編碼的數字字串。在系統的另一部分中，數字被轉換回單詞序列。
一開始，系統提出了一些荒謬的短語，例如「菠菜是一位著名的歌手；」 語法不正確的行，例如「孩子被幾個**吃掉了」；以及一些最終具有哲學意義的句子，例如「綠洲是海市rage樓」。隨著時間的流逝，隨著研究人員向系統提供參與者大聲朗讀的初始句子進行比較，系統得到了改進。
在一種情況下，該系統使97％的句子正確無誤，所代表的錯誤少於一般人類抄寫員。儘管如此，與使用者最終希望的相比，該演算法僅處理少量的句子和單詞。
儘管如此，該系統目前僅適用於口頭言語，這意味著那些遭受由肌肉麻痺引起的言語障礙的人暫時還不會受益。
長按識別
AI大腦瞎想
最近接觸到了人工智慧的神經模型訓練，總結一下目前的認識。我認為人的智慧型分三種型別，第一種類似人的本能反應，如人的膝跳反應 當受到危險本能躲避 當遇到緊急情況的一些生理反應，如心跳加速 出汗增多等，這類不受人的大腦控制的，到了機械人身上就成為了人類對他的一種初始設定。定義不同型別機械人的智慧型程度 ...
如何訓練AI
如何訓練ai讓其更加智慧型，而不是用特定的 控制ai邏輯！首先應該為機械人設定幾個必要資訊 目標規則 能力目標，規定機械人要做到什麼。規則，規定機械人的限制，不能做什麼。能力，規定機械人的功能，能做什麼。依據計算機的高效能，可以讓機械人根據規則組合各種能力，達到目標。在過程中會產生很多分支，應該有人...
百度教育大腦落地安徽合肥！AI教育將進入成長期
此前教育部提出了 教育資訊化2.0 行程式設計客棧動計畫 為貫徹落實這一計畫，推進安徽省智慧型教育發展，9 月 20 日，與合肥市 簽署戰略合作協議。此次合作，既代表著教育行業的頂級人工智慧企業首次入駐安徽省和中國聲谷，也是 ai 教育 智慧型教學解決方案首次全套落地。根據資料顯示，僅去年半年時間，...