本文 github 已收錄，有技術乾貨文章，整理的學習資料，一線大廠面試經驗分享等，歡迎 star 和 完善。去年發表的「talking head *****」大家都看過了吧？
最近，這位谷歌工程師對演算法進行了公升級，「talking head ***** 2」效果更好！
只需要一張 png 二次元角色，就可以生成虛擬偶像，生成帶面部表情捕捉的 vtuber 角色。
二次元的正確開啟方式
老規矩，今天就教大家怎麼玩！
演算法的核心思想是：給定某個動漫人物的一張人臉影象和六軸的姿態資訊（pose），生成同一人物的另一張人臉影象。
通過實時控制六軸的姿態資訊（pose），來達到實時控制動漫人物的效果。
整個過程分類兩個步驟：
每一步都使用單獨的乙個網路，並將第乙個網路的輸出作為第二個網路的輸入。
第乙個網路為人臉變形器，第二個網路為人臉旋轉器。
為了獲得更好的面部動作，作者本次公升級將姿態維度增加到了42 維。
同時在人臉變形器中增加了眉毛、眼睛、嘴巴形變器。
眉毛變形器：可以分割出眉毛，並控制眉毛扭曲的形狀。
眼睛和嘴巴變形器的網路也是類似操作。
更具體的原理，詳見作者的**：
「talking head ***** 2」還沒有開源，不過應該馬上就有了。
著急，可以先玩一玩「talking head *****」，效果也很不錯，同時也算為第二代做環境的準備了。
第一步：配置開發環境。
依賴不多，使用 anaconda 配置安裝下即可。
這裡有詳細的環境配置教程：《一勞永逸的 python 開發環境搭建》
第三步：執行程式。
超級簡單，執行效果：
很期待第二個優化版本，效果絕對更好！
真實人臉也是可以這樣控制的，只是需要的維度更多，資料更多。
現在各種虛擬主播已經登場了，在直播領域上線了不少相關產品，後續這類技術會做的越來越好。
三次元的人臉模型驅動也將不在話下。
我是 jack，我們下期見。
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