分布式技術之限流

ip限流

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limit_req_zone 用來限制單位時間內的請求數，即速率限制,採用的漏桶演算法 "leaky bucket"。

limit_req 配合 limit_req_zone 使用

limit_req_zone $binary_remote_addr zone=mylimit:10m rate=1r/s;

limit_req zone=mylimit burst=1 nodelay;

}限流狀態碼

設定了limit_req的流量限制，預設請求返回503錯誤**，為提高使用者體驗，可以轉換返回正常狀態碼200

}如果nginx經過多層**，特別是經過cdn伺服器，$binary_remote_addr 不再是真實的使用者ip，而是最新一次**伺服器的ip，可以通過$http_x_forwarded_for 獲取真實的使用者ip，$http_x_forwarded_for中包含多個ip，**ip追加在真實使用者ip後面，形式如下：

使用者ip，**ip1，**ip2，.....

}伺服器級別限流

limit_req_zone $server_name zone=serverlimit:10m rate=100r/s;

location /test

連線數限流

limit_conn_zone $binary_remote_addr zone=perip:10m;

limit_conn_zone $server_name zone=perserver:10m; 
server 
}

redis lua分布式限流

註解反思 我們專案有好幾個介面，呼叫公司中颱的介面，包括定時器的分片執行還有本人的多執行緒強行壓榨，哈哈。最後加上使用者的瘋狂請求，導致中颱的介面偶爾出現問題，主要是資料庫cpu達到100 昨晚專門做了個限流，那麼技術定型使用什麼呢？ratelimiter?這好像是單機才能玩，sentinel？這個...

分布式限流實戰

由於api介面無法控制呼叫方的行為，因此當遇到瞬時請求量激增時，會導致介面占用過多伺服器資源，使得其他請求響應速度降低或是超時，更有甚者可能導致伺服器宕機。限流 rate limiting 指對應用服務的請求進行限制，例如某一介面的請求限制為100個每秒,對超過限制的請求則進行快速失敗或丟棄。限流可...

分布式限流演算法

一 限流的作用 有高併發的系統中，由於api介面無法控制呼叫發的行為，因此如果遇到瞬時請求數量遞增，就會導致介面占用過多的伺服器子u，導致響應速度降低或者超時，甚至可能英雌導致伺服器宕機，尤其是資料庫伺服器。所以就有限流的思想，限制客戶端對伺服器端端的請求限制，如果在單位時間內超過該請求限制，就會執...