分布式限流實戰

2021-10-04 10:36:10 字數 2689 閱讀 8808

由於api介面無法控制呼叫方的行為,因此當遇到瞬時請求量激增時,會導致介面占用過多伺服器資源,使得其他請求響應速度降低或是超時,更有甚者可能導致伺服器宕機。

限流(rate limiting)指對應用服務的請求進行限制,例如某一介面的請求限制為100個每秒,對超過限制的請求則進行快速失敗或丟棄。

限流可以應對:熱點業務帶來的突發請求;

呼叫方bug導致的突發請求;

惡意攻擊請求。

因此,對於公開的介面最好採取限流措施。

新增pom

建立配置類

@configuration

public

class

redisconfig

自定義限流註解

@target

(elementtype.method)

@retention

(retentionpolicy.runtime)

public @inte***ce

limit

public

enum limittype

建立限流切面類(根據自己業務需要可進行修改)

@slf4j

@aspect

@component

public

class

limitaspect

@pointcut

("@annotation(com.bszn.managerplatform.common.limit)"

)public

void

pointcut()

@around

("pointcut()"

)public object around

(proceedingjoinpoint point)

throws throwable

string argsname=

((codesignature) point.

getsignature()

).getparameternames()

; map

parammap =

newhashmap

<

>()

;if(argsname.length >0)

if(objects.

equals

("timestamp"

,argsname[i]))

if(objects.

equals

("sign"

,argsname[i]))

}}immutablelist

keys = immutablelist.

of(stringutils.

join

(limitannotation.

prefix()

+"_"

, key, ip,parammap));

string luascript =

buildluascript()

; redisscript

redisscript =

newdefaultredisscript

<

>

(luascript, number.

class);

number count = limitredistemplate.

execute

(redisscript, keys, limitcount, limitperiod)

; log.

info

("ip:{} 第 {} 次訪問key為 {},描述為 [{}] 的介面"

, ip, count, keys, name);if

(count != null && count.

intvalue()

<= limitcount)

else

}/**

* 限流指令碼

* 呼叫的時候不超過閾值,則直接返回並執行計算器自加。

** @return lua指令碼

*/private string buildluascript()

private

static

final string unknown =

"unknown"

;public string getipaddress()

if(ip == null || ip.

length()

==0|| unknown.

equalsignorecase

(ip))if

(ip == null || ip.

length()

==0|| unknown.

equalsignorecase

(ip)

)return ip;

}}

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