最大連續子串行和是動態規劃中最經典的問題之一。在乙個給定的序列中，找出乙個連續的子串行，使得這個連續的子串行的和最大，輸出這個最大的序列和。
給出乙個整數序列s，其中有n個數，定義其中乙個非空連續子串行t中所有數的和為t的「序列和」。 對於s的所有非空連續子串行t，求最大的序列和。 變數條件：n為正整數，n≤1000000，結果序列和在範圍（-2^63,2^63-1）以內。
第一行為乙個正整數n，第二行為n個整數，表示序列中的數。輸入可能包括多組資料，對於每一組輸入資料，
僅輸出乙個數，表示最大序列和。
5
1 5 -3 2 4
61 -2 3 4 -10 6
4-3 -1 -2 -5
9
7-1
有兩種情況：
①最大和的連續序列只有乙個元素，即a[i]本身。
②最大和的連續序列有多個元素，即從前面的某個a[j]開始，一直到a[i]結束，也就是dp[i]=a[j]+...+a[i-1]+a[i]。而a[j]+...+a[i-1]=dp[i-1],即dp[i]=dp[i-1]+a[i]。
由於只有這兩種情況，於是得到狀態轉移方程dp[i]=max。
只需將i從小到大列舉並依次遍歷，即可得到整個dp陣列。接著輸出該陣列中的最大值，即最大連續子串行的和。
#include#includeusing namespace std;
const int maxn=1000000;
long long a[maxn];
long long dp[maxn];
long long maxsubsequence(int n)
int answer=maxsubmatrix(n);
cout<}
return 0;
}
動態規劃 最大連續子串行和
題目大意就是讓你選出一段和最大的連續序列，當有幾個序列和並列時，選出下標最小的的連續序列。可以採用動態規劃的思想解決，設一連續序列為a 0 a 1 a n 分別以a 0 a 1 a n 結尾的最大序列和為d 0 d 1 d n 若d i 1 0,則d i d i 1 a i 若d i 1 0，則d ...
動態規劃 最大連續子串行和
動態規劃 最大連續子串行和 問題描述 給定乙個數字序列a1,a2,an,求i,j 1 i j n 使得ai aj最大，輸出這個最大和。樣例 211 413 5 2顯然 11 4 13 20 為和最大的選取情況，因此最大和為20 下面介紹動態規劃的做法，複雜度為o n 讀者會發現其實左端點的列舉是沒有...
動態規劃 最大連續子串行和
給定乙個數字序列，a1,a2,an，求i,j 1 i j n 使得ai aj最大，輸出這個最大和。樣例輸入 2 11 4 13 5 2 輸出 20 即11 4 13 20 最大 分析 如果暴力做的話，乙個列舉，需要o n 2 在計算需要o n 一共需要o n 3 因為重複計算的太多了，還是設定乙個d...