gis的發展離不開計算機技術的發展。每一次gis的變革，背後都是由於計算機技術的進步引起的。而這一次gis的大變革，背後正是雲計算技術的愈加成熟。
你是否有過這樣的經歷，gis資料量太大，載入太慢，尤其是人多的時候更是這樣。但是假如假設太多個伺服器，太昂貴不說，平時用到的時候也不多。還有，比如某個操作特別耗時耗資源，但是有的操作並不耗，如果給它們同時分配相等的伺服器，就會造成浪費。這對gis來說是很頭疼的事情。
雲計算和gis結合誕生了雲gis。
現在雲計算已經不是什麼高大上的技術了。誰的電腦不裝乙個vmware，新建幾台虛擬機器，搭建乙個伺服器集群輕而易舉。可能最大的難度在於雲計算幾乎都是基於linux作業系統來架設，像什麼docker容器技術只有在linux作業系統上才能實現，這樣就有了一定的技術門檻。這也可以理解，畢竟雲計算的核心就是拼的linux運維。架設幾台linux伺服器很容易，但是維護排程100臺linux伺服器絕非易事。因為要把gis服務進行分割，和分布式部署，協同排程。這需要的協調能力不亞於春晚上一百架表演節目。
當然，就算你對linux運維爐火純青，對於gis操作也極為順手，對於資料的讀取也瞭如指掌，資金也是乙個令人望而卻步的問題，100臺伺服器一年要花多少錢？
參考1：分布式檔案管理系統：
gis與雲計算的融合--雲gis的誕生：
雲計算和分布式儲存：
分布式儲存和分布式計算：
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