資料倉儲三種基礎粒度

資料倉儲三種基礎粒度：

事務、定期快照和累計式快照這三種測量型別是用於任務指定事實表的粒度的選項。這三種都是很有用的，並且通常需要最少兩種型別才能得到業務的完整圖景。

1、代表空間和時間上某個點的事務粒度。事務粒度的事實表代表著即將發生的原子操作（記錄僅在事務發生時才存在）。

2、代表不斷重複的有規律時間段的定期快照粒度。定期快照粒度的事實表代表著預定義的時間段。

3、代表乙個嚴格定義了開始和結束時間的實體的整個生命週期的累計式快照粒度。累計式快照粒度的事實表代表著乙個不確定的時間段從開始到當前時間為止的整個歷史。

資料倉儲的三種模型

星型模型是我們開發中比較常用一種模型 由一張大的事實表和多個維度表組成 當我們需要查詢的時候 我們可以通過維度表上的某個確定維度進行快速查詢 雪花模型是星型模型的拓展 每乙個維度表都可以向外連線多個詳細類別表 由一張大的事實維度表和維度表和詳細類別表組成，詳細類別表是對事實表的詳細描述 多個事實表共...

資料粒度（資料倉儲）

資料倉儲中的粒度是指資料的詳細程度，同樣為了描述乙個情況，我可以用很多的資料，但同樣我也可以只用必需的資料。而這起決於儲存器。如果有很大的硬碟，那就沒有我們不能存的事情。所以，估計一年內裡表中的最大行數和最小行數，是設計者的最大問題。這裡牽扯到了乙個概念 上下限推測的方法。別問我，我也不懂 然後通過...

資料倉儲中資料粒度

粒度問題是設計資料倉儲的乙個最重要方面。粒度是指資料倉儲的資料單位中儲存資料的細化或綜合程度的級別。細化程度越高，粒度級就越小 相反，細化程度越低，粒度級就越大。確定粒度是資料倉儲開發者需要面對的乙個重要的設計問題。如果資料倉儲的粒度確定合理，設計和實現中的其餘方面就可以非常順暢地進行 反之，如果粒...