1、概念
深拷貝：將父和子的值都進行傳遞，無論怎麼去修改源變數，深拷貝的變數都和源變數無關
2、引用
我們建立乙個變數a，通過引用將a賦值給變數b，使用id()檢視變數位址，a與b得位址一致，可見兩者此時指向同意記憶體位址，當我們改變a得值時，b得值也會變化。
# 引用示例但是需要注意得是我們如下案例，我們會誤以為當我們重新再次對a賦值時，b的值應該也會變化，但是其實不是，原因就是當我們重新對a賦值其實是重新建立了乙個新的變數，python會重新分配乙個記憶體位址儲存，導致重新賦值後的a與b不一致。a = [1]
b = a
print(id(a))
print(id(b))
# 列印位址
2273708932720
2273708932720
# 修改a值
a = [1]3、淺拷貝b = a
print(id(a))
print(id(b))
a = "22"
print(id(a))
print(id(b))
# 結果
2242540470208
2242540470208
2242540387888 # a的位址已經發生改變，所以此時即使改變a的數值，b也無法跟著改變
2242540470208
使用copy模組實現淺拷貝，建立列表a使用copy將a淺拷貝給b，列印兩者的位址，發現並不一致，對列表a進行新增數值，列印a和b的數值，b的數值也並未發生改變。
# 結果
2946872703552
2946872696512
[1, 2]
[1]
但是當我們建立乙個含有巢狀字典的物件，我們修改巢狀子集合時，淺拷貝的值也會發生改變，也就是說淺拷貝他管的住父級，但是管不了兒子。
# 結果
2036525447744
2036525447808
4、深拷貝
使用深拷貝則時候，我們對源變數子集進行修改，深拷貝的變數依舊不會改變。
# 結果
1967387327040
1967388801792
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引用 當物件是不可變型別的時候，int float double string tuple 純tuple 遇到 引用 問題時，雖然起初兩個變數指向同乙個記憶體位址，但是改變了其中乙個值，並不會影響另外乙個 會重新開闢記憶體位址 當物件是可變型別的時候，list dic，遇到 引用 問題，會一直共享一...
Python深拷貝 淺拷貝 引用
列表巢狀 如果想拷貝之後賦值的變數不想影響之前的列 表變數import copy 反之copy usr bin env python coding utf 8 author mxl time 2020 3 17 import copy a 1,2,3 b a a print a的初始值為 str a...
Python 引用 淺拷貝 深拷貝解析
1 的作用。僅僅是位址的引用，當原列表或者新列表中任意元素改變，均會對另外乙個產生影響 引用 本例中屬於位址的引用，其中a和b共用同一塊記憶體 當修改共用記憶體中的任意的內容是時，均會影響到另外的內容 a 0,1,2,3,4 b a 修改a 0 後，a 0 和b 0 都會改變 a 0 10 prin...