如何理解Hadoop與大資料之間的關係

首先，大資料本身涉及到乙個龐大的技術體系，從學科的角度來看，涉及到數學、統計學和計算機三大學科，同時還涉及到社會學、經濟學、醫學等學科，所以大資料本身的知識量還是非常大的。

從當前大資料領域的產業鏈來看，大資料領域涉及到資料採集、資料儲存、資料分析和資料應用等環節，不同的環節需要採用不同的技術，但是這些環節往往都要依賴於大資料平台，而hadoop則是當前比較流行的大資料平台之一。

hadoop平台經過多年的發展已經形成了乙個比較完善的生態體系，而且由於hadoop平台是開源的，所以很多商用的大資料平台也是基於hadoop搭建的，所以對於初學大資料的技術人員來說，從hadoop開始學起是不錯的選擇。

當前hadoop平台的功能正在不斷得到完善，不僅涉及到資料儲存，同時也涉及到資料分析和資料應用，所以對於當前大資料應用開發人員來說，整體的知識結構往往都是圍繞大資料平台來組織的。隨著大資料平台逐漸開始落地到傳統行業領域，大資料技術人員對於大資料平台的依賴程度會越來越高。

當前從事大資料開發的崗位可以分為兩大類，一類是大資料平台開發，這一類崗位往往是研發級崗位，不僅崗位附加值比較高，未來的發展空間也比較大，但是大資料平台開發對於從業者的要求比較高，當前有不少研究生在畢業後會從事大資料平台開發崗位。

另一類是大資料應用開發崗位，這類崗位的工作任務就是基於大資料平台（hadoop等）來進行行業應用開發，在工業網際網路時代，大資料應用開發崗位的數量還是比較多的，而且大資料應用開發崗位對於從業者的要求也相對比較低。

我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大資料和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。