yarn是乙個資源排程平台負責為運算程式提供伺服器運算資源，相當於乙個分布式作業系統平台，mr等程式在上面執行。
mr程式把任務提交到客戶端所在節點
rm將使用者請求初始化乙個task進入自己的任務排程佇列，
傳送task任務到nm
am向rm申請執行maptask容器
rm向nm分配maptask，nodemanage收到maptask建立container執行maptask
am向其他task傳送啟動命令
am等待所有maptask執行完成後再向rm申請執行reducetask容器
rm向nm分配reducetask，nodemanage收到reducetask建立container執行reducetask
reducetask向maptask拉取相應分割槽資料
程式執行完後am會向rm登出自己
1公平排程器(多佇列，同一時間佇列可以執行多個任務
2容量排程器(多佇列，同一時間佇列只能執行乙個任務
3fifo排程器(單佇列基本沒人用)
大資料之Hadoop2 0框架之YARN
3.yarn工作流程 4.yarn核心元件概念 5.容錯能力 定位 可以理解成分布式作業系統 作用 資源整合，讓系統資源得到最大化利用，同一套硬體集群中可以執行多個任務 mr,spark,flink mapreduce經歷了完全重構，不再是hadoop的核心元件，而成為yarn 上的一種應用框架 4...
大資料學習之Hadoop 15Yarn資源排程
yarn是乙個資源排程平台，負責為運算程式提供伺服器運算資源，相當於乙個分布式的作業系統平台，而mapreduce等運算程式則相當於執行於作業系統之上的應用程式。1.resourcemanager rm 處理客戶端請求 監控nodemanager 資源的分配與排程 2.nodemanager nm ...
大資料學習 Hadoop初識三Yarn模式
閱讀原文 摘要 我們都知道在如今的hadoop中主要有三個重要的執行管理器。乙個hdfs,乙個mapreduce,還有就是我們今天要看的 yarn。2.0以前的hadoop 在2.0以前的hadoop中是沒有yarn這個模式管理的。2.0以前的hadoop 在2.0以前的hadoop中是沒有yarn...