今天總結的是端對端的機器學習專案，由於內容較多，我就分開總結了。
首先先介紹下這次的專案案例：假設你是乙個房地產公司最新僱傭的資料科學家，以下是你將會經歷的主要步驟：
1.觀察大局
2.獲得資料
3.從資料探索和視覺化中獲得洞見
4.機器學習演算法的資料準備
5.選擇並訓練模型
6.微調模型
7.展示解決方案
8.啟動，監控和維護系統
import os#處理檔案路徑
import tarfile#用於解壓
import urllib#傳送網路請求
#儲存資料集的位置
housing_path = os.path.join(
"datasets4","housing"
)housing_path
第三步：在當前目錄下建立新的資料夾
if not os.path.isdir(housing_path):
os.makedirs(housing_path)
tgz_path = os.path.join(housing_path,"housing_tgz"
)tgz_path
download_root=
""download_root
housing_url = download_root + 'datasets4/housing/housing_tgz'
housing_url
urllib.request.urlretrieve(housing_url, tgz_path)housing_tgz = tarfile.open(tag_path)housing_tgz = extractall(path=housing_path)housing_tgz.close(
)
ACE學習前準備工作
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