指標的妙用

指標或者叫做索引、下標，靈活使用可以完成比較巧妙地效果

快慢指標，表示兩個指標，移動的速度不同，通常一般快指標速度是慢指標速度的兩倍，通過兩個指標相對位置的關係可以解決一些問題，例如：查詢鍊錶環起點問題

演算法步驟：

快慢指標都從鍊錶起點開始移動（兩個指標速度插一倍），當兩個指標再次相遇時停止本次移動

listnode fast, slow;
fast = slow = head;
while
(fast != null && fast.next != null)

假設慢指標移動k步，那麼快指標移動了2k步，兩者在a點相遇，則環的大小為k，如下：

假設環起點與a點距離m步，那麼鍊錶起點到環起點為k -m 步，恰巧環的大小為k，若從m開始移動，那麼也是k-m步會再次到達環的起點，因此兩個指標乙個從鍊錶起點開始移動，另乙個從相遇點移動，兩者同速，那麼會在同一時間到達環起點

典型應用就是二分查詢演算法

int
search
(int
nums ,
int target)
}

1、我們在字串s中使用雙指標中的左右指標技巧，初始化left = right = 0，把索引左閉右開區間[left, right)稱為乙個「視窗」。

2、我們先不斷地增加right指標擴大視窗[left, right)，直到視窗中的字串符合要求（包含了t中的所有字元）。

3、此時，我們停止增加right，轉而不斷增加left指標縮小視窗[left, right)，直到視窗中的字串不再符合要求（不包含t中的所有字元了）。同時，每次增加left，我們都要更新一輪結果。

4、重複第 2 和第 3 步，直到right到達字串s的盡頭。

這個思路其實也不難，第 2 步相當於在尋找乙個「可行解」，然後第 3 步在優化這個「可行解」，最終找到最優解，也就是最短的覆蓋子串。左右指標輪流前進，視窗大小增增減減，視窗不斷向右滑動，這就是「滑動視窗」這個名字的來歷。

下面舉例

理解一下，needs和window相當於計數器，分別記錄t中字元出現次數和「視窗」中的相應字元的出現次數。

初始狀態：

將視窗右指標向右移動，即擴大視窗，知道t中包含所有

雖然t包含了查詢串的所有字元，但並不是最小值，而且字元b重複了，此時可以縮小視窗，即左指標右移動

之後重複上述過程，先移動right，再移動left…… 直到right指標到達字串s的末端，演算法結束。

string minwindow
(string s, string t)
// 判斷左側視窗是否要收縮
while
(valid == need.
size()
)// d 是將移出視窗的字元
char d = s[left]
;// 左移視窗
left++
;// 進行視窗內資料的一系列更新
if(need.
count
(d))}}
// 返回最小覆蓋子串
return len == int_max ?
"": s.
substr
(start, len)
;}

指標的妙用

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函式指標的妙用

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