節能減排，資料中心的必修課
資料中心作為5g、人工智慧、雲計算、區塊鏈等新一代資訊科技的重要載體，已成為數字經濟時代的底座，支撐著數字經濟的快速發展。
截至2023年底，我國在用資料中心規模達265.8萬架，同比增長28.6%，在建資料中心規模有185萬架，同比增長約30%。
高速增長的資料中心市場規模背後，一方面是資料的加速利用，另一方面是能源的大量消耗。
2023年，全國資料中心耗電總量1200億千瓦時，超過三峽發電站全年發電量，佔全國耗電量2%左右，和農業全產業的總耗電量持平，且這一耗能資料仍在增長。
為節能減排，國家規定，自2023年起，新建大型與超大型資料中心的pue（power usage effectiveness）值要控制在1.4之下。pue 是資料中心總裝置耗能與資料中心it裝置耗能的比值，比值越接近1，代表資料中心的能效控制水平越高。
控制能源消耗，是所有資料中心必須攻下的課題。
監控系統+冷卻裝置，仍有漏網之魚
乙個資料中心除伺服器、儲存裝置外，還有大量冷卻裝置、負荷開關、ups等輔助裝置。所以有眾多協同系統同時監控機房的裝置狀態與環境資訊。
如：這些監控系統看似完備，但是從操作層面看，仍然不能彌補能耗損失的缺口。
對於在空中飛翔的滑翔傘，清晰可見的裂口不足為懼，看不見的沙眼才是真正的威脅。雖然有了眾多監控系統，但是能耗仍在持續增加，那麼資料中心的「沙眼」到底在**？
資料中心的運維工作，所有場景都需要運維人員親力親為：及時消除故障隱患、定時巡檢、pue分析、水電用量統計分析······再周全的系統，最後都要為運維人員所用才能真正實現其價值。
機房的環境是嘈雜的，所有的裝置外表高度相似，在這樣的工作環境中，運維人員晝夜兼程，容易產生懈怠與疲勞。但是資料中心的運維，就是要在這樣平淡重複中保持高工作水準，不斷排查與優化調整，減少裝置故障，優化機房環境，通過事無鉅細的調整與一百二十倍的耐心，減少能量的消耗。儘管枯燥，也用最細緻的努力一點點「彌補能耗沙眼」。
ar助力打通「資料的最後一公里」
alva systems是一家ar科技公司，具有先進的底層演算法與豐富的實踐經驗。alva致力通過自身在ar技術領域的積澱，幫助工業企業打通「資料的最後一公里」，通過我們領先的ar技術，將集中在系統端的資料，帶到一線工作人員的身邊。
（alva ar智慧型巡檢產品實錄）
alva 的ar智慧型巡檢系統結合資料中心已有的資料資源，利用空間識別技術，通過對機房建模，將已有的資料資訊與每乙個物理位置進行繫結，並利用增強現實的方式展現到運維者眼前。
如此以來，當運維人員走到機櫃旁，便可立即掌握機櫃資訊，而不必往返操作台。
（alva ar室內導航）
當裝置出現故障時，此ar室內導航功能可為運維人員自動定位故障，通過ar技術可將路線投射在運維人員眼前，極大增強運維人員工作專注度，將更多精力投放在問題解決上，縮短問題解決時間，降低裝置故障帶來的損失。
（alva ar說明書）
除系統運維資料外，當運維人員走到故障裝置前，相應的ar說明書功能可將裝置維修說明投放在運維人員眼前。定位故障，解決故障，ar智慧型巡檢系統一步到位。
乙個問題被這樣快速解決，100個問題所節省的資源能耗便會是乙個非常可觀的數字。
降低能耗是一件細緻的，需要耐心、細心與洞察力的工作。
ar將運維工作者從繁瑣的流程環節釋放出來，賦能運維工作者，抓住在一線的寶貴機會，充分釋放個人潛力，為節能減排，創造更多價值。
智慧型雲資料中心 全彩 》
智慧型雲資料中心 全彩 基本資訊 出版社 電子工業出版社 isbn 9787121197475 出版日期 2013 年4月 開本 16開 頁碼 208 版次 1 1 所屬分類 計算機 資料庫 資料庫儲存與管理 計算機 電子商務與計算機文化 綜合 更多關於 智慧型雲資料中心 全彩 內容簡介 計算機書籍...
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