serverless
從誕生起
就被賦予了變革雲計算的使命
但是往往看上去越厲害的東西
落地時遇到的困難就會越多
也不例外
痛點一：廠家鎖定
無論是個人使用者，還是企業客戶
大家都不希望自己被廠家鎖定
而是任由自己選擇服務和產品
但選擇了 serverless 的客戶
會面臨更高的遷移成本
因為serverless 不像容器技術
他沒有 k8s 那樣的行業標準和通用技術框架
廠家們實現 serverless 的方式並不相同
痛點二：黑盒，客戶沒有控制權
serverless 遮蔽了基礎設施的運維
但也遮蔽了客戶對基礎設施的控制力
看不見，也摸不著
你是更相信自己，還是全部交付給廠商
這是乙個選擇題，也是一種信仰
痛點三：成本不易控制
serverless
通過減少你的閒置資源來降低成本
但他的計費方式不一樣
按請求收費
客戶需要不斷實踐
才能找到效能和成本的最佳平衡點
痛點四：工作習慣變化太大，限制太多
serverless
徹底改變了研發和運維的工作方式
微服務是將巨型應用拆成乙個個微服務
serverless
則是將應用拆成乙個個函式
顆粒度越細，運維管控將面臨更大的複雜度
就好像看變魔術
以前變得是手裡的牌
現在變得是後面的人
總是需要一段適應的時間
雖然serverless 已經在計算層面實現
百毫秒
啟動和擴容
但計算背後關聯的是
整個基礎設施
中介軟體、資料庫、儲存
很難做到秒級擴容
這就影響到
核心鏈路應用的 serverless 化
痛點五：太新，缺少實踐和體系化教育
這是新生事物必然會經歷的階段
身邊的 serverless 專家並不多
系統學習的路徑也不清晰
不像其他成熟技術
有書籍、課程、教育機構
還有大量的老司機和熟手
雖然困難那麼多
但發展速度仍然很快
先看乙個國外的資料
可見，國外的普及率已經很高了
國內也是發展的如火如荼
各類大會和第三方評測頻現 serverless
使用 serverless 客戶和場景也越來越多
當然廠商的 serverless 服務
在效能、功能、體驗、**上
不斷公升級和優化
才是 serverless 能發展好的關鍵
例如阿里雲
函式計算fc和serverless應用引擎sae
在過去的一年
做了這些
????♂️
過去這一年的所有努力
還不足以解決所有的痛點
但，只要
方向對了，趨勢在加速
serverless 的魅力
將吸引更多的客戶和開發者
成為雲計算的必然
在即將到來的 ???? 牛
祝大家想要的 more 一點，不想要的 less 一點
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