新知達人, 白楊seo:談談我理解的營銷
先說說營銷是什麼?
營銷,你可以理解是營+銷,即運營銷售相結合。當然官方意思是指企業發現或發掘潛在消費者的需求,讓消費者了解自己的產品進而購買該產品的過程就是營銷。
企業如何發現或發掘潛在消費者的需求?這個我之前在這篇:有寫過,沒看過的可以繼續看一下哈。
營銷它是一種策略,是以消費者需求為導向,用各種方法讓產品更好賣。營銷包括市場調研,市場推廣、品牌策劃、銷售、客戶服務等。
營銷怎麼分類?
如果從網際網路線上線下來分的話,可以分為,線上營銷和線下營銷。而線上營銷,也可以叫網路營銷,全網營銷。
如果從營銷方式來分,可以分為如:情感營銷、病毒營銷、會員營銷、飢餓營銷、關係營銷等等。
如何做企業營銷?
2、嘗試各種社交**推廣
3、嘗試網路廣告和搜尋引擎營銷
網上橫幅廣告也是乙個不錯的營銷方式。根據你的預算情況和目標受眾,這些廣告可以出現在網頁的頂端、兩邊或者底端,給你的**帶來流量,於是你就可以向你的潛在顧客介紹你的企業了。
4、嘗試線下傳單、小手冊等方式
一般傳統企業線下營銷手段沒什麼錯的,不過要記住,這些方法更只適用於本地的營銷。並且確保你發出的材料通俗易懂、吸引人,而且能夠給顧客乙個去你那裡的理由。
如果你的公司屬於某種特定型別,你可以考慮跟互補企業舉辦聯合營銷活動。例如,如果你開了一家餐館,位置靠近一家劇院,那麼考慮一下與那家劇院結成聯盟,給那些看完電影到你的餐廳就餐的顧客打折可行吧?
企業營銷的目標,就是為了達到企業的目標營業額。
現在網際網路企業目前面臨的共同痛點就是,獲客難、流量貴、成本高。這幾個因素極大地影響了企業的利潤。關於流量這個,可以看看另外這篇:白楊seo:談談我理解的流量 。
優質內容營銷是保持使用者的關注度,忠誠度,發展成為種子使用者。
官網活動:限時秒殺、折扣優惠是最能激起使用者消費的方式,長期活動的有以老帶新雙方費用減免,產品初次免費試用,比如獲課目前做乙個新使用者免費試用7天),新人註冊送禮包等。
優惠券:設定優惠券,以利益誘導吸引使用者領取消費,即使優惠券領取後沒有使用,依舊可以通過使用者行為跟蹤,資料化分析使用者行為、跟進。
第二、從使用者的角度出發,針對使用者差異化和個性化地解決問題,滿足使用者的直接需求、挖掘潛在需求。尋找目標潛在使用者的長期價值、提公升他的忠誠度。
第三、提公升老使用者複購率,其重要性不言而喻。產品自身的建設是關鍵,產品運營的手段是輔助。
企業要做到的是內容質量、使用者體驗、價值體驗、使用者服務提公升的不斷優化,維護與老使用者的關係並激發他們的二次購買就顯得尤為重要,超出使用者期望值,而這些都是營銷。
ok,上面講了很多,理論還是有點多,白楊就以【5118站長工具】來舉個例項吧~
5118這個工具,一般只有做seo或者做流量的人才會用到,你去問問做產品或者設計、運營用得多嗎?不過5118也在慢慢破圈了。
假如我是負責5118推廣的同學,5118在seo圈,站長圈知名度憑產品實力應該算可以了,但現在要破圈,就會用到上面說的那些方法了。
1、從拉新方面,我從兩個角度加大,乙個是老帶新,利用口碑營銷,或者給老客戶福利,另乙個就是擴大廣告投放。
2、從會員營銷方面,我會看5118現在的免費註冊會員有多少,如何讓免費會員到付費員,為什麼沒付費?找到原因,然後如何精準去觸達它並讓它產生行動?只要提公升幾個百分點,這個轉化率還是可以的。
3、老使用者再營銷,就是現在5118也正在做的,就是利用新的各種專案,比如知乎好物等功能,有這人需求的會進行再次收費。
當然,除了上面這3點,我也會更重的去看5118這幾年來使用者直實評價,不管是吐槽還是什麼,可能很多潛在需求就在那裡。把產品做好,才能更好做好營銷!
何為SEO,談談自己對SEO的真實理解
關於seo的定義是沒有什麼好爭辯的,即search engine optimization,漢譯為搜尋引擎優化。大多數人會直接理解為針對關鍵詞排名進行的站內站外各種優化。這都是正確的,這裡就不重複了。實際上關於seo,站長們通常都有自己的態度與理解,本人也不例外,尤其是從事seo相關工作一段時間以後...
談談我對bloom filter的理解。
我們都看過封神榜吧,每乙個神位都對應著乙個人。在西周時代,如果乙個人聲稱自己是神,那麼他必須可以通過封神榜的驗證,如果封神榜驗證了下這個人,發現神位上根本沒這號人,那麼這個人絕對不是神。但是封神榜的驗證方式是有漏洞的,那些企圖依靠神的名聲招搖撞騙的人之中,有些人發現了這個秘密,他們可以通過偽造自己的...
談談我對flexbox的理解
寫在開頭 關於flex,學了很久的前端了,偶爾也在用,尤其是當需要水平居中的時候,就用display flex,感覺非常好用。但是其實對於flex的理解並不是很到位,根本都不懂flex,所以正兒八經的來研究一下flexbox。flex布局模型不同於塊和內聯模型布局,塊和內聯模型的布局計算依賴於塊和內...