從圖中可以看出：
1、表t(id1 int,id2 int,content varchar)在id1和id2列上分別建了兩個普通索引,索引的構建方式為b+樹。
2、根據b+樹的原理，葉子節點之間是有指標連線的，可以進行遍歷。
3、innodb資料和聚集索引是一起存放的，聚集索引的葉子節點包含key值和資料，非聚集索引葉子節點包含了本索引的key值和對應的聚集索引的key值。
例如：(8,150，aaa)這一行，存放在聚集索引的葉子節點上，這個葉子節點同時存放了key值8和資料記錄(8,150，aaa)。
d2列上的非聚集索引的葉子節點存放了非聚集索引列id2的值150和聚集索引列id1的值8，這樣就儲存了非聚集索引key值和聚集索引key值的對應關係。
4、聚集索引建立規則：
l如果有主鍵，主鍵是聚集索引。
l 如果沒有主鍵，有多個唯一索引，第乙個唯一索引是聚集索引。
l 如果既有主鍵又有唯一索引，主鍵是聚集索引，
l 如果沒有主鍵也沒有唯一索引，會有乙個6位元組id作為隱藏索引。
l 所以，聚集索引肯定是唯一索引。
下面針對三種情況是如何利用聚集索引儲存結構進行查詢的，進行簡單說明(實際查詢中，資料庫會對索引的查詢方案進行評估後才決定是否使用)：
1、無索引查詢(綠線)
select id1,id2,content from t where id1 = 15;
表t上沒有建立任何索引，實際上mysql還是會建立隱藏的id列作為主鍵。查詢時，在b+樹的葉子節點進行順序查詢，直到查到需要的資料為止，稱為全表掃瞄。
2、id1為聚集索引，在聚集索引上查詢(紅線)
select id1,id2,content from t where id1 = 15;
查詢時，按搜尋樹的特性進行查詢，直接定位到要查詢的葉子節點，到葉子節點後進行葉子節點內的查詢，直到查詢到需要的資料，稱為索引查詢。
3、id1為聚集索引，id2為非聚集索引，在非聚集索引上查詢(藍線)
select id1,id2,content from t where id2 = 15;
先在非聚集索引的樹上進行查詢，查詢到後，可以得到對應的聚集索引的key值，然後再去聚集索引上查詢。
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