基於Docker本地執行k8s（單節點）

下面的指引將高速你如何通過docker建立乙個單機、單節點的kubernetes集群。

下圖是最終的結果：

你必須擁有一台安裝有docker的機器。

你的核心必須支援 memory and swap accounting 。確認你的linux核心開啟了如下配置：

config_resource_counters=y

config_memcg=y
config_memcg_swap=y
config_memcg_swap_enabled=y
config_memcg_kmem=y

grub_cmdline_linux="cgroup_enable=memory swapaccount=1"

傳給核心：

$cat /proc/cmdline

boot_image=/boot/vmlinuz-3.18.4-aufs root=/dev/sda5 ro cgroup_enable=memory
swapaccount=1

docker run --net=host -d gcr.io/google_containers/etcd:2.0.12 /usr/local/bin/etcd --addr=127.0.0.1:4001 --bind-addr=0.0.0.0:4001 --data-dir=/var/etcd/data

這一步實際上執行的是 kubelet ，並啟動了乙個包含其他master元件的[pod](…/userguide/pods.md）。

第三步：執行service proxy

docker run -d --net=host --privileged gcr.io/google_containers/hyperkube:v1.0.1 /hyperkube proxy --master= --v=2

(os x) (linux)

boot2docker ssh -l8080:localhost:8080

kubectl get nodes

name labels status

127.0.0.1 ready

kubectl -s http://localhost:8080 run nginx --image=nginx --port=80

kubectl expose rc nginx --port=80

（cluster_ip），第二個是外部的負載均衡ip。

kubectl get svc nginx

kubectl get svc nginx --template=}

curl

上面的各種容器都是執行在 kubelet 程式的管理下，它會保證容器一直執行，甚至容器意外退出時也不例外。所以，如果想關閉集群，你需要首先關閉 kubelet 容器，再關閉其他。

可以使用 docker kill $(docker ps -aq) 。注意這樣會關閉docker下執行的所有容器，請謹慎使用。

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