k8s本地倉庫搭建

自己本地搭建了個k8s集群後，因為沒有設定本地倉庫，以至於每次打包好的映象服務都需要每個節點傳一遍，很不方便，於是自己搭建了乙個本地倉庫供k8s集群使用。

1.拉取倉庫容器映象

docker pull registry

systemctl daemon-reload && systemctl restart docker && docker start $(docker ps -aq)

docker run -d -p 9876:5000 -v /opt/data/registry:/var/lib/registry docker.io/registry

5.上傳映象

因為現在已經無法修改預設倉庫了，所以上傳時候必須先打tag，再按tag上傳

指定api版本，此值必須在kubectl apiversion中

kind: deployment #

指定建立資源的角色/型別

metadata: #

資源的元資料/屬性

name: redis #

資源的名字，在同乙個namespace中必須唯一

labels: #

設定資源的標籤

version: v1

kubernetes.io/cluster-service: "

true

"annotations:

#自定義註解列表

name: string #

自定義註解名字

spec: #

specification of the resource content 指定該資源的內容

replicas: 1selector:

matchlabels:

redis: master

#節點擊擇，先給主機打標籤kubectl label nodes kube-node1 zone=node1

template:

metadata:

labels:

redis: master

#模板名稱必填

#restartpolicy: always #表明該容器一直執行，預設k8s的策略，在此容器退出後，會立即建立乙個相同的容器

spec:

containers:

- name: redis #

容器的名字

image: 192.168.1.188:9876/redis:base #

容器使用的映象位址

imagepullpolicy: ifnotpresent #

三個選擇always、never、ifnotpresent，每次啟動時檢查和更新（從registery）images的策略，

#always，每次都檢查

#never，每次都不檢查（不管本地是否有）

#ifnotpresent，如果本地有就不檢查，如果沒有就拉取

command: ['

/opt/start.sh

'] #

啟動容器的執行命令，將覆蓋容器中的entrypoint,對應dockefile中的entrypoint

args: [""] #

啟動容器的命令引數，對應dockerfile中cmd引數

resources: #

資源管理

requests: #

容器執行時，最低資源需求，也就是說最少需要多少資源容器才能正常執行

cpu: 0.2 #

cpu資源（核數），兩種方式，浮點數或者是整數+m，0.1=100m，最少值為0.001核（1m）

memory: 32mi #

記憶體使用量

limits: #

資源限制

cpu: 1memory: 1000mi

ports:

- containerport: 6379 #

容器開發對外的埠

名稱protocol: tcp

lifecycle:

#生命週期管理

poststart: #

容器執行之前執行的任務

exec

: command: [

"bash"]

prestop:

#容器關閉之前執行的任務

exec

: command: [

"bash"]

volumemounts:

#掛載持久儲存卷

- name: redis-data #

掛載裝置的名字，與volumes[*].name 需要對應

mountpath: /opt/redis/data #

掛載到容器的某個路徑下

readonly: false

volumes:

#定義一組掛載裝置

- name: redis-data #

定義乙個掛載裝置的名字

hostpath:

path: /opt/redis/data #

掛載裝置型別為hostpath，路徑為宿主機下的/opt,這裡裝置型別支援很多種

kubectl create -f deployment.yaml -n kube-system

#非常迅速的就可以拉起pod，當然前提是已經打好標籤
kubectl label nodes centos02 redis=master

apiversion: v1

kind: service
metadata:
name: redis-service
spec:
type: nodeport
selector:
redis: master
ports:
-protocol: tcp
port: 6379nodeport: 30001

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