理解了索引的原理，我們先來看一下單錶的查詢。
表結構如下：
create table single_table (
id int not null auto_increment,
key1 varchar(100),
key2 int,
key3 varchar(100),
key_part1 varchar(100),
key_part2 varchar(100),
key_part3 varchar(100),
common_field varchar(100),
primary key (id),
key idx_key1 (key1),
unique key idx_key2 (key2),
key idx_key3 (key3),
key idx_key_part(key_part1, key_part2, key_part3)
) engine=innodb charset=utf8;
const
select * from single_table where id = 1438;
id是聚簇索引
select * from single_table where key2 = 3841;
refselect * from single_table where key1 = 'abc
ref_or_null
select * from single_table where key1 = 'abc' or key1 is null;
range
select * from single_table where key2 in (1438, 6328) or (key2 >= 38 and key2 <= 79);
index
看下邊這個查詢：
select key_part1, key_part2, key_part3 from single_table where key_part2 ='abc';
由於key_part2並不是聯合索引idx_key_part最左索引列，所以我們無法使用ref或者range訪問方法來執行這個語句。但是這個查詢符合下邊這兩個條件：
它的查詢列表只有3個列：key_part1, key_part2, key_part3，而索引idx_key_part又包含這三個列。
搜尋條件中只有key_part2列。這個列也包含在索引idx_key_part中。
也就是說我們可以直接通過遍歷idx_key_part索引的葉子節點的記錄來比較key_part2 = 'abc'這個條件是否成立，把匹配成功的二級索引記錄的key_part1, key_part2, key_part3列的值直接加到結果集中就行了。由於二級索引記錄比聚簇索記錄小的多(聚簇索引記錄要儲存所有使用者定義的列以及所謂的隱藏列，而二級索引記錄只需要存放索引列和主鍵)，而且這個過程也不用進行回表操作，所以直接遍歷二級索引比直接遍歷聚簇索引的成本要小很多，設計mysql的大叔就把這種採用遍歷二級索引記錄的執行方式稱之為：index。
all全表掃瞄
多個表查詢
乙個表查詢使用索引飛快，那麼如果是多個表呢，先說兩個表吧。
如果沒有任何條件，兩個表關聯查詢要進行連線，正常情況是笛卡爾積。鏈結的數量是兩個表數量的乘積，這是非常可怕的數字，所以我們一般都會增加where過濾條件，這樣就會減少鏈結的數量，具體是怎麼實現的。
是不是聽過大表驅動小表。 當兩個表關聯時，有乙個表是驅動表，從驅動表取出所有n條資料，要拿著這n條的每一條去被驅動表查詢資料，所以關聯的數量是 驅動表篩選出的資料 * 被驅動表的數量，如果被驅動表很大，這個速度就很慢了，所以儘量減少被驅動表的數量還是有必要的。
但是被驅動表的查詢如果能用上索引就很快了，所以關聯條件最好與索引，這樣可以極大的提高效率。
這樣查詢的時候，驅動表的資料使用索引，掃瞄少量資料快速定位， 被驅動表使用驅動表的資料，按照索引，快速搜尋出資料， 兩次的資料量都很少，這樣就能提高查詢效率。
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建立四張資料表 學生表student 學號，姓名，性別，出生年月日，所在班級 課程表course 課程號，課程名，教師編號 成績表score 學號，課程號，成績 教師表teacher 教師編號，教師名，教師性別，出生年月日，職稱，所在部門 新增資訊 學生表 insert into student v...